به گزارش ایسنا، هوش مصنوعی از قطار تحول عقب نمی‌ماند و هر سال به مرحله جدیدی وارد می‌شود.

به نقل از فوربس، رهبران باید پس از انفجار استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در سال ۲۰۲۴ و ظهور عوامل هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵، در سال ۲۰۲۶ برای چه چیزی در حوزه هوش مصنوعی آماده شوند؟ در نگاه نخست، هیچ نشانه‌ای از یک هیولای جدید برای رام کردن وجود ندارد.

قابلیت‌های هوش مصنوعی به سرعت در حال بهبود یافتن هستند، اما پذیرش آن هنوز به اندازه‌ای زود است که یادگیری در حال حاضر مزایایی را ایجاد می‌کند. افرادی که در سال ۲۰۲۶ سواد هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند، سال‌ها تجربه خواهند داشت و وقتی این فناوری به روش‌هایی فراگیر شود که به آنها نسبت به کسانی که منتظر مانده‌اند برتری بدهد، نتیجه یادگیری خود را خواهند گرفت.

شروع در حال حاضر به این معناست که شما جلوتر می‌روید، نه این که عقب بمانید.

هوش مصنوعی با رسیدن به سال ۲۰۲۶ در حال تغییر دادن نحوه ساخت، استقرار و مقیاس‌پذیری نرم‌افزار است. به نقل از مدیوم، آینده هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ با خودکارسازی هوشمند، سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور، حاکمیت اخلاقی و پذیرش سریع در توسعه نرم‌افزار و گردش‌های کاری سازمانی تعریف می‌شود. حوزه‌های گوناگون از دستیاران کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی گرفته تا سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار، کسب‌وکارهایی که زود سرمایه‌گذاری می‌کنند و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با مهارت‌های مناسب را استخدام می‌کنند، به یک مزیت رقابتی آشکار دست خواهند یافت.

آینده هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم دور از دسترس نیست و سریع‌تر از آنچه بیشتر سازمان‌ها پیش‌بینی می‌کردند، در حال آشکار شدن است. هوش مصنوعی با رسیدن به سال ۲۰۲۶ در حال تغییر دادن نحوه ساخت، استقرار و مقیاس‌پذیری نرم‌افزار است. برای استارت‌آپ‌ها، شرکت‌ها و به ویژه شرکت‌های دیجیتال‌محور، درک آینده هوش مصنوعی در موفقیت بلندمدت بسیار مهم است.

به نقل از فوربس، سال ۲۰۲۶ سال بلوغ فناوری برای شرکت‌ها و بازگشت به وضعیت سفید برای آزمایشگاه‌های پژوهشی است. با این بلوغ، هشت تصور غلط ریشه‌دار که چشم‌انداز هوش مصنوعی شرکت‌ها را در سه سال گذشته شکل داده‌اند، به پایان می‌رسند.

در ادامه به بررسی این هشت تصور غلط می‌پردازیم.

۱. آینده فقط متعلق به مدل‌های بسیار بزرگ و پیشرو است.

هیچ چیز نمی‌تواند کمتر از این قطعی باشد که نبرد بین مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی در حال شدت گرفتن است. این موضوع اخیرا به طور کامل با «کد قرمز» مطرح‌شده توسط «سم آلتمن»(Sam Altman) که پس از استقبال پرشور از مدل هوش مصنوعی «جمینای ۳»(Gemini 3) آغاز شد، نشان داده شده است.

تا سال ۲۰۲۸ مدل‌های کوچک تخصصی ۵۰ درصد از بازار را در اختیار خواهند داشت.در اوایل سال ۲۰۲۳، گروه‌های پژوهشی شرکت «مایکروسافت»(Microsoft) مقاله‌ای را تحت عنوان «همه چیزی که نیاز دارید یک کتاب درسی است» منتشر کردند که نشان می‌داد مدل‌های تخصصی آموزش‌دیده‌ روی مجموعه داده‌های با دقت انتخاب‌شده از طریق آزمایش‌های تولید کد می‌توانند از مدل‌های عمومی با پارامترهای تا صد برابر بیشتر نیز بهتر عمل کنند.

از آن زمان، نمونه‌ها تا جایی افزایش یافته‌اند که شرکت پژوهشی و مشاوره آمریکایی «گارتنر»(Gartner) پیش‌بینی می‌کند تا سال ۲۰۲۸ �