نتایج پژوهش جدید و پیشگامانه کنونی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر و سایر بیماری‌های زوال عقل کمک خواهد کرد، بدون اینکه هیچ کار اضافی برای پزشکان یا هزینه‌ای برای بیماران ایجاد کند.

پژوهشگران دریافتند، ابزار هوش مصنوعی کاملا دیجیتال و بدون هزینه می‌تواند در سیستم‌های مراقبت‌های اولیه روزمره تعبیه شود و تشخیص زودهنگام زوال عقل را در مقیاس وسیع امکان‌پذیر سازد.

دانشمندانی از موسسه «رگنستریف» (Regenstrief)، دانشکده پزشکی دانشگاه ایندیانا، «اسکنازی هلث» (Eskenazi Health)، دانشگاه میامی و دانشگاه لامار رهبری این تحقیق را برعهده داشتند. آنان این سیستم را روی بیش از ۵۰۰۰ بیمار در کلینیک‌های مراقبت‌های اولیه در دنیای واقعی آزمایش کردند.

پزشکان اغلب برای تشخیص زودهنگام زوال عقل تلاش می‌کنند. ویزیت‌های مراقبت‌های اولیه کوتاه است و پزشکان باید بر نگرانی‌های فوری سلامت بیمار تمرکز کنند. علاوه بر این، زوال عقل می‌تواند انگ اجتماعی به همراه داشته باشد که به تاخیر در تشخیص منجر می‌شود.

در نتیجه، بیماری بسیاری از افراد مبتلا به آلزایمر اولیه یا بیماری‌های مرتبط با آن، طی سال‌های تشخیص داده نمی‌شوند و فرصت دریافت درمان و پشتیبانی زودهنگام را از دست می‌دهند.

گروه پژوهشی برای حل این مشکل دو ابزار دیجیتال را با هم ترکیب کردند. نتایج نظرسنجی کوتاه و گزارش‌شده توسط بیمار به نام سیستم رتبه‌بندی سریع زوال عقل (QDRS) و ابزار هوش مصنوعی که به عنوان «نشانگر دیجیتال غیرفعال» شناخته می‌شود.

سیستم رتبه‌بندی سریع زوال عقل فقط شامل ۱۰ سوال ساده در مورد حافظه، خلق و خوی و عملکرد روزانه است و ابزار هوش مصنوعی از پردازش زبان طبیعی - نوعی یادگیری ماشینی - برای اسکن سوابق الکترونیکی سلامت برای علائم مرتبط با زوال عقل، مانند شکایات حافظه یا مشکلات عروقی استفاده می‌کند.

این ابزارها در کنار هم، تشخیص‌های جدید زوال عقل را در مقایسه با مراقبت‌های معمول ۳۱ درصد افزایش دادند. نکته مهم این است که این رویکرد نیازی به زمان اضافی از سوی پزشکان یا پرستاران نداشت و به اسکن‌های مغزی گران‌قیمت یا آزمایش‌های آزمایشگاهی وابسته نبود.

سیستم دیجیتال ترکیبی همچنین به افزایش ۴۱ درصدی آزمایش‌های پیگیری، مانند تصویربرداری مغز و ارزیابی‌های شناختی منجر شد که نشان می‌دهد افراد بیشتری مراقبت‌های مورد نیاز خود را زودتر دریافت کرده‌اند.

ملاز بوستانی، محقق ارشد این پژوهش و دانشمند محقق در موسسه «رگنستریف» گفت که این رویکرد هم عملی و هم در دسترس است و سیستم «نشانگر دیجیتال غیرفعال» ما نرم‌افزار متن‌باز و بدون هزینه است.

وی اظهار کرد: هر سیستم بهداشتی که از پرونده‌های الکترونیکی سلامت استفاده می‌کند، می‌تواند آن را درست مانند یک برنامه - بدون هزینه مجوز، بدون زمان اضافی برای پزشک - مستقر کند. این مقیاس‌پذیرترین رویکردی است که برای تشخیص زودهنگام زوال عقل می‌شناسم.

این پژوهش در ۹ مرکز بهداشتی واجد شرایط فدرال در «اسکنازی هلث» در ایندیاناپولیس انجام شد. سیستم نظرسنجی رتبه‌بندی سریع زوال عقل و ابزار هوش مصنوعی به‌طور مستقیم در سیستم پرونده الکترونیکی سلامت اپیک (Epic) ادغام شدند. از بیماران ۶۵ سال به بالا به‌طور خودکار دعوت شد تا از طریق پورتال آنلاین بیمار خود، نظرسنجی مختصر را تکمیل کنند.

در همان زمان، الگوریتم هوش مصنوعی به‌طور مداوم داده‌های پزشکی موجود هر بیمار را تجزیه‌وتحلیل می‌کرد. اگر علائم زوال شناختی را تشخیص می‌داد، به‌طور خودکار هشداری در صندوق ورودی پزشک ظاهر می‌شد و باعث ارزیابی بعدی بدون نیاز به غربالگری دستی می‌شد.

زینا بن مایلد، استاد علوم رایانه در دانشگاه لامار که به توسعه این ابزار هوش مصنوعی کمک کرده است، گفت: این سیستم به عادلانه‌تر شدن تشخیص زودهنگام کمک می‌کند. با تعبیه این ابزارها در پرونده‌های الکترونیکی سلامت، می‌توانیم به بیمارانی دسترسی پیدا کنیم که در غیر این صورت ممکن است بیماری آنان نادیده گرفته شوند. این سیستم تضمین می‌کند که همه، صرف‌نظر از پیشینه یا منابع، شانس یکسانی برای تشخیص و مراقبت زودهنگام دارند.

جیمز گالوین، متخصص مغز و اعصاب در دانشکده پزشکی دانشگاه میامی میلر و از توسعه‌دهندگان رتبه‌بندی سریع زوال عقل توضیح داد که ترکیب گزارش‌های شخصی بیمار با تجزیه‌وتحلیل هوش مصنوعی، امکان ایجاد مدل جدید و قدرتمند برای تشخیص زوال عقل را فراهم می‌کند.

هنگامی که این ابزارها با هم استفاده شوند، تشخیص زودهنگام را سریع، دقیق و مقیاس‌پذیر می‌کنند. آنان می‌توانند نحوه شناسایی زوال شناختی توسط گروه‌های مراقبت‌های اولیه را متحول کنند.

پژوهشگران می‌گویند: این کار فراتر از بهبود تشخیص، گامی بزرگ در جهت ادغام هوش مصنوعی در اقدامات بالینی روزمره است. این سیستم با استفاده از داده‌های موجود در پرونده‌های سلامت، به جای جایگزینی پزشکان، از آنان پشتیبانی و حتی به پزشکان کمک می‌کند تا به جای کاغذبازی، بر مراقبت از بیمار تمرکز کنند.

طبق گزارش سایت ساینس، بوستانی گفت: این مرحله، میراث ۵۰ ساله «رگنستریف» در استفاده از داده‌ها و نوآوری برای تحول در مراقبت‌های بهداشتی است. ما ثابت کرده‌ایم که می‌توان هوش مصنوعی را به‌طور مستقیم، به صورت یکپارچه و مقرون‌به‌صرفه، وارد کلینیک کرد تا نتایج بیماران را در مقیاس وسیع بهبود ببخشد.

نتایج این پژوهش در «جی ای ام ای نتورک اوپن» (JAMA Network Open) منتشر شده است.

انتهای پیام