به گزارش ایسنا، عباس قانعی دبیر ستاد زیست فناوری، سلامت و فناوری‌های پزشکی در افتتاحیه کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی با اشاره به اهمیت هوش مصنوعی در علوم پزشکی، از برنامه‌های گسترده این ستاد برای توسعه و به‌کارگیری این فناوری در کشور خبر داد. وی با تأکید بر اینکه معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری به‌طور جدی پیگیر این موضوع است، اظهار داشت: هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف سلامت، از پیشگیری تا تشخیص و درمان بیماری‌های واگیر و غیرواگیر، نقشی حیاتی دارد.
دستگاه‌های هوشمند در بخش‌های مختلف پزشکی
این مقام مسئول توضیح داد که ستاد زیست فناوری به‌طور خاص در حوزه‌های مختلفی مانند تصویربرداری پزشکی، صنایع دارویی، تجهیزات پزشکی، جراحی، پرستاری در منزل، قلب و عروق، نفرولوژی، علوم اعصاب و توانبخشی برنامه‌ریزی کرده است. وی افزود: با توجه به رشد اقتصادی کشور، هدف‌گذاری شده است که ۸ درصد از این رشد توسط معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری در زمینه هوش مصنوعی در سلامت محقق شود.
هوش مصنوعی در زمینه‌های تشخیص و پیشگیری
وی با اشاره به استفاده از هوش مصنوعی در پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری‌ها، از جمله در تشخیص بیماری‌های دندانپزشکی و جلوگیری از تقلب در بیمه‌ها، گفت: کشورهای پیشرفته مانند چین با سرمایه‌گذاری‌های کلان در این حوزه، نقشه‌راه‌هایی برای بهبود سیستم‌های بهداشتی خود ترسیم کرده‌اند. کشور ما نیز باید در این راستا گام‌های جدی بردارد.
نقش ربات‌ها و هوش مصنوعی در پزشکی
این مقام مسئول ادامه داد: در زمینه ربات‌های جراح، دستیار پزشک، امور اداری، ابزار پزشکی و تشخیص بالینی، کشور ما در حال همکاری با شرکت‌های مختلف است تا استفاده از هوش مصنوعی را در این حوزه‌ها توسعه دهد. وی به ضرورت سرمایه‌گذاری و تقویت زیرساخت‌ها در این حوزه اشاره کرده و از تلاش‌های معاونت علمی و فناوری در حمایت از این پروژه‌ها خبر داد.
مستندسازی موفقیت‌ها و تأسیس بیمارستان‌های هوشمند
این مقام مسئول همچنین از طراحی برنامه‌ای برای ساخت بیمارستان‌های هوشمند در کشور خبر داد و گفت: بر اساس این برنامه، تمامی بیمارستان‌های جدید باید پیوست هوشمندی داشته باشند تا کشش بازار و نیاز به این فناوری را در کشور ایجاد کنند. وی افزود: این پروژه می‌تواند به سرعت الگوهای موفق جهانی را در کشور نهادینه کند.
چالش‌های موجود در سیستم سلامت کشور
وی در ادامه به چالش‌های موجود در نظام سلامت کشور اشاره کرد و افزود: یکی از مشکلات بزرگ کشور، کمبود متخصصین در برخی رشته‌ها، به‌ویژه در مناطق دورافتاده است. اما با کمک هوش مصنوعی می‌توان این مشکل را حل کرده و از نیروهای متخصص در سراسر کشور استفاده کرد.
نقش هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌ها و صرفه‌جویی در بیمه‌ها
دبیر ستاد زیست فناوری همچنین به توافق با بیمه‌ها برای کاهش هزینه‌ها با استفاده از هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: بر اساس آمار، می‌توان در هزینه‌های بیمه سلامت تا ۴۰ درصد صرفه‌جویی کرد. این مدل‌ها به کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی سیستم سلامت کشور کمک خواهد کرد.
نگاهی به تجارب جهانی و موفقیت‌های هوش مصنوعی در سلامت
این مقام مسئول در ادامه به اهمیت یادگیری از تجارب جهانی در این حوزه پرداخت و گفت: برای پیشرفت در این زمینه، باید به بررسی موفقیت‌های کشورهای پیشرفته در این حوزه پرداخته و از آن‌ها الهام بگیریم تا بتوانیم در این راستا به دستاوردهای اقتصادی و علمی ملموسی برسیم.
دبیر ستاد زیست فناوری، سلامت و فناوری‌های پزشکی در ادامه سخنان خود به چالش‌ها و فرصت‌های موجود در راه توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت کشور اشاره کرد و گفت: برای موفقیت در این زمینه، اولین گام، رفع موانع رگولاتوری و بهبود فضای کسب‌وکار است. وی افزود که با توجه به حمایت‌های دولت و مجلس از برونسپاری موضوعات مختلف، این موضوع به‌عنوان مبنای اصلی پروژه‌ها قرار خواهد گرفت.
تأمین مالی پروژه‌ها از بخش خصوصی
قانعی تأکید کرد که تأمین مالی پروژه‌های مربوط به هوش مصنوعی در سلامت نیازمند استفاده از ظرفیت‌های بخش خصوصی است.
وی در این خصوص گفت: هدف این است که به جای اتکا به دولت، از سرمایه بخش خصوصی استفاده کنیم. صندوق‌های سرمایه‌گذاری باید به تأمین مالی پروژه‌ها کمک کنند تا استراتژی‌های مشخصی برای پیشبرد کار ایجاد شود.
حمایت از زیرساخت‌های داده سلامت و شرکت‌های دانش‌بنیان
این مقام مسئول همچنین از لزوم حمایت از زیرساخت‌های داده سلامت و شتاب‌دهنده‌ها خبر داد و افزود: ما به ایجاد آزمایشگاه‌های مرجع و محصولات فناورانه توسط شرکت‌های دانش‌بنیان نیاز داریم. برای پیشبرد این اهداف باید حکمرانی و سیاست‌های مناسبی را برای توسعه این بخش‌ها شکل دهیم.
تعریف اکوسیستم یکپارچه برای هوش مصنوعی در سلامت
قانعی به‌ویژه بر لزوم تعریف یک اکوسیستم یکپارچه برای حوزه سلامت تأکید کرد و گفت: این اکوسیستم باید شامل دولت، بخش خصوصی، ستاد، خیریه‌ها، شبکه پزشکان، آزمایشگاه‌ها و بیماران باشد. هر یک از این نهادها باید در جایگاه خود نقش ایفا کنند.
پایلوت موفق در استان قم
وی به اجرای پایلوت موفق در استان قم در زمینه ماموگرافی اشاره کرد و گفت: یکی از مشکلات اصلی در این زمینه، کیفیت پایین تصاویر ماموگرافی بود که منجر به مشکلات بسیاری برای خانم‌ها می‌شد. در این پایلوت با استفاده از هوش مصنوعی، سرعت پاسخگویی پنج برابر افزایش یافت و هزینه‌ها به نصف کاهش یافت.
فراخوان برای کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
دبیر ستاد زیست فناوری در ادامه از فراخوانی برای کاربرد هوش مصنوعی در درمان کشور خبر داد و افزود: در فراخوان اول، ۲۰۸ طرح ارسال شد که ۴۰ طرح توسط سه دانشگاه غربالگری شدند و نهایتاً ۱۳ طرح توانمند انتخاب شدند. وی در این خصوص تأکید کرد: اگر به این مسیر ادامه ندهیم، نمی‌توانیم به نتایج ملموس و مفیدی دست یابیم.
غربالگری بیماری‌های مزمن تنفسی با هوش مصنوعی
قانعی در ادامه به پروژه‌ای در استان کرمان برای غربالگری بیماری‌های مزمن تنفسی با استفاده از هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: این پروژه از مهرماه آغاز خواهد شد و تمام فرآیندهای درمان، پیشگیری و آزمایش در یک پلتفرم اجرایی خواهد شد.
تطبیق پتانسیل‌های علمی با نیازهای حوزه سلامت
این مقام مسئول در پایان سخنان خود بر لزوم تطبیق پتانسیل‌های علمی کشور با نیازهای حوزه سلامت تأکید کرد و گفت: باید این توانمندی‌ها را در حوزه سلامت به‌کار گیریم تا بتوانیم در فضای کسب‌وکار، هزینه‌های بیمه را کاهش دهیم و از حمایت‌های دولت برای تأمین مالی بهره‌مند شویم. همچنین شرکت‌ها باید در این فضا رشد کنند و به شرکت‌های بزرگ متصل شوند تا بتوانیم با رهبری مناسب و همکاری با این شرکت‌ها، پروژه‌ها را پیش ببریم.
انتهای پیام
نظرات