• شنبه / ۲ شهریور ۱۳۹۸ / ۰۲:۴۱
  • دسته‌بندی: علم و فناوری ایران
  • کد خبر: 98060100012
  • خبرنگار : 71634

/هوش مصنوعی و جایگاه آن در ایران/

ضعف دانش اساتید دندانپزشکی کشور در حوزه هوش مصنوعی/انتقاد از جدایی دانشکده‌های دندانپزشکی و فنی

دندانپزشکی دیجیتال

عضو هیات علمی دانشگاه شاهد با بیان اینکه بحث هوش مصنوعی سال‌هاست مطرح شده است، گفت: دانش اساتید دانشگاهی درمورد هوش مصنوعی در دندانپزشکی نسبت به دیگر رشته‌ها ضعیف است و در این رشته گسترش زیادی نداشته است.

علیرضا کشواد در گفت‌وگو با ایسنا، اظهار کرد: تعداد معدودی پایان‌نامه در دانشکده دندانپزشکی پیدا می‌شود که مربوط به هوش مصنوعی باشد، اکثراً دانشجوها تمایل دارند موضوعاتی را برای پایان‌نامه انتخاب کنند که استادان زیادی در آن رشته متبحر باشند، وقتی هوش مصنوعی و دندانپزشکی دیجیتالی گسترش پیدا نکرده و آموزش داده نشده، قطعاً دانشجو هم برای انجام پروژه به سمت آن حرکت نمی‌کند، لذا برای کمک کردن به دانشجوها ابتدا باید اساتید آموزش ببینند.

وی همچنین ادامه داد: در دانشکده‌های دندانپزشکی اقبالی نیست که دانشجوها برای پژوهش هوش مصنوعی را انتخاب کنند. دانشجویان چون می‌دانند به مشکل بر می‌خورند، معمولاً سعی می‌کنند رساله‌های دکتری خود را طوری تعیین کنند که ابزار و وسایل آن در دانشگاه خودشان وجود داشته باشد.

دکتر کشواد با اشاره به اینکه در دانشکده‌های دندانپزشکی برتر دنیا، از نرم‌افزارهای تشخیصی و هوش مصنوعی به وفور استفاده می‌شود، گفت: ساختار دانشکده‌های دندانپزشکی ایران به جای آنکه به صورت نرم‌افزاری اداره شود، بیشتر به صورت درمانگاهی و درمانی است.

وی معتقد است که هدف اصلی دانشکده‌ها درمان بیمار است و چون تا حدی گرفتار مسائل حقوقی و اقتصادی درمان بیمار هستند، به مسائل آموزشی کمتر می‌پردازند.

دکتر کشواد در رابطه با مزایای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش دندانپزشکی گفت: یکی از بارزترین استفاده‌های هوش مصنوعی در کشورهای پیشرفته کار کردن با مانکن‌های هوشمند قبل از کار کردن با بیمار در بخش پیش کلینیک (pre clinic) است.

وی در ادامه به تشریح این مانکن‌ها پرداخت و گفت: این مانکن‌ها برای دانشجو شرایط واقعی دهان را ایجاد می‌کنند، زمانی که دندانپزشک توربین را وارد دهان این مانکن‌های هوشمند می‌کند، تصویر دندانی که تراشیده می‌شود و اشکالاتی که ممکن است به وجود آید را روی مانیتور می‌بیند، در اروپا دانشجویان با واقعیت مجازی (Virtual reality) کار می‌کنند. وقتی کیفیت آموزش این‌قدر بالا باشد و آزمون و خطا روی مانکن انجام شود، طبیعتاً آسیب رساندن به بیمار در کلینیک‌ها به شدت کاهش می‌یابد، این درحالیست که دانشجویان ما با ماکت دستی کار می‌کنند، دوربین و مانیتور و شرایط دیجیتالی در کار نیست.

دکتر کشواد معتقد است حتی در کنگره‌های دندانپزشکی "پزشکی دیجیتال" (digital dentistry) بیشتر به بحث طراحی روکش‌ها به صورت دیجیتالی می‌پردازند و خیلی کم از هوش مصنوعی در دندانپزشکی استفاده می‌شود.

پیشنهاد این استاد دانشگاه برای بسط دادن هوش مصنوعی در دانشکده‌های دندانپزشکی، تعریف بودجه مشخصی برای گسترش "دندانپزشکی دیجیتال" (digital dentistry) است که هوش مصنوعی را نیز در بر می‌گیرد؛ زیرا این کار نیاز به کاربر و حقوق و همچنین نرم‌افزاهایی دارد تا در سیستم دانشکده نصب شوند و به هیات علمی دانشگاه‌ها آموزش داده شوند؛ در واقع همه اقدامات به مسائل اقتصادی بر می‌گردد، زمانی که بودجه نباشد، هر چه گفته شود، بی‌فایده خواهد بود.

در ادامه دکتر کشوات یکی از دلایلی که دندانپزشکی ایران از دنیا فاصله گرفته است را ‌ارتباط کم بین دانشکده‌های فنی و دندانپزشکی و همچنین وارد نشدن بحث‌های جدید دیجیتالی و هوش مصنوعی دانست.

وی اضافه کرد: به دلیل جدا شدن دانشکده‌های دندانپزشکی از دیگر دانشکده‌ها، همکاری روتین و ممتد بین دانشگاه‌ها وجود ندارد؛ اعضای هیات علمی‌ای هستند که در قالب طرح‌های پژوهشی با دانشکده‌های فنی کار کند، ولی باید طرح پژهشی ثبت شود و بودجه به آنها اختصاص بدهند؛ چرا که تا بودجه نباشد، ارتباط برقرار نمی‌شود.

انتهای پیام

  • در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:
  • -لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.
  • -«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.
  • - ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.
  • - نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود.

نظرات

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.