به گزارش ایسنا، تفاهم‌نامه‌ همکاری میان پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات و بیمارستان سینا با هدف توسعه، به‌کارگیری و ارتقای سطح فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های مرتبط با سلامت، بهداشت و درمان بر اساس سیاست‌ها و برنامه‌های کلان کشور به امضا رسید.

این تفاهم‌نامه که با محوریت تعامل در عرصه‌های سیاستگذاری، تدوین برنامه‌های راهبردی و اجرای پروژه‌های کلان هوش مصنوعی منعقد شده است، بر توسعه محصولات و خدمات تخصصی و اشتراک‌گذاری ظرفیت‌های پردازشی و آزمایشگاهی طرفین تأکید دارد.

آموزش و توانمندسازی، تبادل داده و دانش، ادغام صنعت و پزشکی و حمایت از پروژه‌های نخبگان و پایان‌نامه‌های دانشجویی، از اهداف محوری این همکاری مشترک است که زمینه‌ساز هم‌افزایی اکوسیستم نوآوری دو مجموعه خواهد بود.

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از مهمترین فناوری‌های تحول‌آفرین در حوزه سلامت تبدیل شده است. این فناوری با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های پزشکی، به پزشکان در تشخیص سریع‌تر بیماری‌ها، انتخاب روش‌های درمانی مناسب و مدیریت بهتر خدمات درمانی کمک می‌کند. کارشناسان معتقدند هوش مصنوعی نه تنها کیفیت خدمات سلامت را ارتقاء می‌دهد، بلکه می‌تواند هزینه‌های نظام درمان را نیز کاهش دهد.

یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت، کمک به تشخیص بیماری‌ها است. سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی نظیر رادیولوژی، سی‌تی‌اسکن، ام‌آرآی و ماموگرافی را تحلیل کرده و نشانه‌های بیماری را با دقت بالا شناسایی کنند. این فناوری در تشخیص بیماری‌هایی مانند سرطان، بیماری‌های قلبی، سکته مغزی، بیماری‌های ریوی و اختلالات چشمی عملکرد قابل توجهی از خود نشان داده است. در بسیاری از موارد، هوش مصنوعی قادر است تغییرات بسیار ظریفی را که ممکن است از دید انسان پنهان بماند، شناسایی کند.

یکی دیگر از خدمات مهم هوش مصنوعی، کمک به توسعه پزشکی شخصی‌سازی‌شده است. در این رویکرد، ویژگی‌های ژنتیکی، سابقه پزشکی، سبک زندگی و شرایط جسمانی هر فرد مورد تحلیل قرار می‌گیرد تا بهترین روش درمانی برای او انتخاب شود. به کمک هوش مصنوعی، پزشکان می‌توانند پیش‌بینی کنند که کدام دارو برای یک بیمار اثربخشی بیشتری خواهد داشت یا احتمال بروز عوارض جانبی در چه شرایطی افزایش می‌یابد.

توسعه یک داروی جدید معمولاً فرآیندی زمان‌بر و پرهزینه است که ممکن است سال‌ها طول بکشد، ولی هوش مصنوعی با تحلیل میلیون‌ها ترکیب شیمیایی و داده‌های زیستی می‌تواند روند شناسایی مولکول‌های دارویی امیدوارکننده را سرعت ببخشد. این فناوری در دوران همه‌گیری کرونا نیز نقش مهمی در بررسی داروهای بالقوه و تحلیل داده‌های مربوط به بیماری ایفا کرد و توجه شرکت‌های داروسازی جهان را بیش از پیش به خود جلب کرد.

هوش مصنوعی جایگزین پزشکان نیست، اما می‌تواند به عنوان یک دستیار هوشمند در کنار آنها فعالیت کند؛ چرا که سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با بررسی پرونده‌های پزشکی، نتایج آزمایش‌ها، سوابق درمانی و مقالات علمی، پیشنهادهایی برای تشخیص یا درمان ارائه می‌دهند. چنین قابلیتی به پزشکان کمک می‌کند تا در شرایط پیچیده تصمیم‌های دقیق‌تر و مبتنی بر شواهد اتخاذ کنند.

کاربرد هوش مصنوعی تنها به درمان بیماران محدود نمی‌شود، بلکه بسیاری از بیمارستان‌ها از این فناوری برای مدیریت منابع، برنامه‌ریزی نوبت‌ها، پیش‌بینی تعداد بیماران، مدیریت تخت‌های بیمارستانی و بهینه‌سازی فرآیندهای اداری استفاده می‌کنند. این امر موجب کاهش زمان انتظار بیماران و افزایش بهره‌وری مراکز درمانی می‌شود.

پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که نقش هوش مصنوعی در سال‌های آینده در تمامی بخش‌های نظام سلامت گسترش خواهد یافت. از تشخیص بیماری‌ها و طراحی داروهای جدید گرفته تا مراقبت از سالمندان و مدیریت بیمارستان‌ها، این فناوری می‌تواند به ارتقای کیفیت خدمات درمانی، کاهش هزینه‌ها و افزایش دسترسی مردم به خدمات سلامت کمک کند؛ مسیری که بسیاری از کشورها سرمایه‌گذاری گسترده‌ای را برای تحقق آن آغاز کرده‌اند.

انتهای پیام