به گزارش ایسنا، شرکت هوش مصنوعی چینی «دیپسیک»(DeepSeek) در روز ۳۱ اکتبر یک پست در ویچت گذاشت و در آن اعلام کرد تیم «هارنس»(Harness) این شرکت یک سیستم اَبَرعامل ساخته است تا به دستیاران هوش مصنوعی کمک کند که عملیات چندوظیفهای و گردشهای کاری گروهی را با هماهنگی کمتر انسانی انجام دهند.
به نقل از تکاینایشیا، دیپسیک اعلام کرد که این طرح از ساختار دولایه، گردشهای کاری مبتنی بر رویداد، تعاملات چندکانال غیر همزمان، ذخیرهسازی و محاسبات جداگانه و یک ناظر بیرونی استفاده میکند. این سیستم، مدیریت نشستها و همگامسازی محتوا را در پسزمینه مدیریت میکند.
دیپسیک اعلام کرد که یک نمونه داخلی به طور مداوم در حال اجرا است و به تولید و رفع مشکلات نرمافزاری، پاسخ به بررسی کدها و توسعه پروژه افزونهمحور دیپسیک هارنس که به طور عمومی در گیتهاب توزیع شده است، کمک میکند.
بر اساس این گزارش، هنگامی که اعضای تیم مشکلات نرمافزاری را در گفتوگوهای گروهی گزارش میدهند، سیستم میتواند نقصهای احتمالی را شناسایی کند و حتی بدون این که مستقیماً مورد خطاب (تگ) قرار بگیرد، در پسزمینه برای بازتولید و رفع آنها تلاش کند.
این مطلب در راستای تلاش جاری این صنعت برای حرکت به سوی عوامل نرمافزاری خودمختارتر مطرح شده است. شرکت «اوپنایآی»(OpenAI) یک رویکرد عاملمحور را برای مهندسی جریانهای کاری توصیف کرده است.
در صورت عرضه چنین سرویسهای هوش مصنوعی مولدی به عموم در چین ممکن است این سرویسها مشمول مقررات این کشور در حوزه هوش مصنوعی مولد شوند که شامل الزاماتی در زمینههای ایمنی، منبع دادهها و کنترل محتوا هستند.
انتهای پیام