به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این دوره شامل دو بخش مقدماتی و پیشرفته است که تمرکز در بخش پیشرفته بر روی مبحث ماشین لرنینگ خواهد بود و طی ۳۰ جلسه و ۷۰ ساعت به صورت پروژه محور برگزار می‌شود. 

مبانی کامپیوتر، نصب و راه اندازی، انواع داده ها در پایتون، دستورات شرطی، ساختمان داده‌ها، حلقه‌ها و توابع، برنامه‌نویسی شی‌گرا و نحوه ساخت آن‌ها و کار با فایل‌ها سرفصل مطالب بخش مقدماتی است. 

در بخش پیشرفته آشنایی با کتابخانه‌های کاربردی (‏1.numpy ، 2.pandas و ‏3.matplotlib) و مباحث  ‏data preprocessing - ‏machine learning - linear regression  - logestic regression – knn – svm - decision tree - kmeans clustering  - deep learning مطرح و آموزش داده می‌شود.

این دوره با تدریس نیما رحمانی ـ دانشجوی دکتری  مهندسی صنایع‌ و مدرس  برنامه نویسی برپا می‌شود و علاقه‌مندان برای شرکت در آن و کسب اطلاعات بیشتر می‌توانند به شناسه @troskeh_admin پیام دهند.
انتهای پیام