به گزارش ایسنا، جلیل عسکری، دبیر جایزه سالانه هوش مصنوعی، در نشست انعقاد تفاهم‌نامه همکاری با موسسه خیریه محک، ضمن قدردانی از میزبانی این موسسه، اظهار کرد: امسال سومین دوره جایزه سالانه هوش مصنوعی برگزار می‌شود. نخستین تغییر این دوره، چندمساله‌ای شدن رقابت‌هاست؛ در حالی که در سال‌های گذشته تنها یک مسئله برای مسابقه تعریف می‌شد، امسال شرکت‌کنندگان می‌توانند در پنج مسئله مختلف به رقابت بپردازند که یکی از محورهای این رویداد «ارائه راهکای تشخیص خودکار ناهنجاری در تصاویر CT کودکان» است.

وی ادامه داد: با توجه به اینکه بیش از ۵۰ درصد مشارکت‌کنندگان دوره قبل از خارج استان تهران بودند، امسال رویدادهایی در سطح کشور برگزار می‌کنیم. از مهرماه در ۱۰ استان کشور این رویدادها آغاز خواهد شد تا امکان مشارکت گسترده‌تر فراهم شود. مخاطبان اصلی ما جوانان ۲۰ تا ۳۰ سال هستند و این تغییرات به حضور بیشتر آنان کمک خواهد کرد.

عسکری افزود: تغییر دیگر این دوره، اضافه شدن بخش بین‌الملل به مسابقات است. همکاری با یونسکو یکی از عوامل پررنگ‌تر شدن این بخش بوده است. همچنین کمیته‌ای برای همکاری با سازمان‌های بین‌المللی و کمیته علمی در دبیرخانه شکل گرفته است. پس از رونمایی نخستین مساله، که با همکاری موسسه محک تعریف شده، اساتید حوزه هوش مصنوعی سراسر کشور در کمیته علمی به بررسی و نهایی‌سازی مسائل، فرایند رقابت و نظام ارزشیابی خواهند پرداختند.

دبیر جایزه سالانه هوش مصنوعی با تاکید بر اینکه محور اصلی این رقابت‌ها مسائل واقعی است، خاطرنشان کرد: برخلاف مسابقاتی که صرفاً مسائل ساختگی برای رقابت طراحی می‌شوند، ما به دنبال مسائل واقعی هستیم. این مسائل ویژگی‌هایی دارند که موجب می‌شوند داده‌ها واقعی و غیرتمیز باشند؛ همین امر رقابت‌ها را به سمت توسعه فناوری واقعی سوق می‌دهد. دوست داریم زحمات شرکت‌کنندگان منجر به تولید راه‌حل‌هایی شود که در توسعه فناوری کاربرد داشته باشند.

وی در ادامه با اشاره به انتخاب موسسه محک به عنوان نقطه آغاز این همکاری، اظهار کرد: با توجه به دانش ارزشمندی که در بیمارستان محک وجود دارد و محدودیت دسترسی برخی افراد به آن، مشکلاتی برای بیماران، به‌ویژه کودکان، ایجاد می‌شود. تلاش داریم در گام نخست مسابقات، راه‌حل و الگوریتمی برای حل یکی از مسائل درمانی کودکان ارائه شود. امیدواریم در سال آینده این راه‌حل به محصولی واقعی تبدیل و به صورت صنعتی در سراسر کشور ارائه شود.

عسکری خاطرنشان کرد: زیرساخت‌های اولیه این کار در دسترس است و اگر موفق شویم راه‌حل‌ها را به محصول تبدیل کنیم، قابلیت عرضه آن در سال آینده وجود خواهد داشت. در این مسیر کمیسیون ملی یونسکو همراه ما بوده و همانند دوره‌های قبل همکاری ارزشمندی داشته است.

وی ادامه داد: امسال علاوه بر جایزه اصلی، جایزه اخلاقی هوش مصنوعی یونسکو نیز به شرکت‌کنندگان تعلق خواهد گرفت. این بخش به مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان فناوری در حوزه اخلاق، به‌ویژه در ارتباط با کودکان، می‌پردازد. در شرایطی که اخبار منفی بسیاری درباره توسعه فناوری منتشر می‌شود، ما می‌خواهیم نشان دهیم هوش مصنوعی می‌تواند در خدمت جامعه و به‌ویژه کودکان باشد.

دبیر جایزه سالانه هوش مصنوعی در پایان تاکید کرد: این رویداد فرصت مهمی برای پیوند میان فناوری، مسئولیت اجتماعی و سلامت کودکان است و امیدواریم با حمایت موسسه محک و سازمان‌های بین‌المللی، بتوانیم گامی موثر در این مسیر برداریم.

دبیر جایزه سالانه هوش مصنوعی، در ادامه سخنان خود در نشست انعقاد تفاهم‌نامه همکاری با موسسه محک اظهار کرد: در حوزه درمان تومورهای مغزی کودکان، محک یکی از مراکز اصلی ارجاع است و ما نخستین گروهی هستیم که در ایران موفق شده‌ایم تیم تخصصی آنلاین برای کودکان در این زمینه تشکیل دهیم. یکی از روش‌های مهم تشخیصی تومورهای مغزی، به‌ویژه در مراحل اولیه، سی‌تی‌اسکن است و ما حجم قابل توجهی از داده‌های اسکن‌های نرمال و اسکن‌های بیماران مبتلا به تومورهای مغزی را در اختیار داریم. این داده‌ها پایه اولیه تعریف مسئله در جایزه امسال خواهند بود.

وی ادامه داد: پشتیبانی علمی این پروژه، چه در حوزه تصویربرداری و چه در حوزه تخصصی درمان، توسط همکاران ما در بیمارستان و مرکز تحقیقات محک انجام می‌شود. نهایتاً خود محک هم یکی از بهره‌برداران مستقیم و غیرمستقیم این طرح خواهد بود؛ به‌صورت مستقیم از طریق استفاده در سیستم‌های بیمارستانی، و به‌صورت غیرمستقیم از طریق توسعه نرم‌افزارهای تصویربرداری در کشور که باعث می‌شود بیماران زودتر شناسایی شوند و با کیفیت بهتری درمان شوند.

عسکری با بیان اینکه بدون همراهی محک این پروژه امکان‌پذیر نبود، افزود: مدل‌های هوش مصنوعی برای یادگیری نیازمند داده‌های واقعی هستند. اطلاعات مربوط به بیمارانی که تاکنون به محک یا سایر مراکز درمانی مراجعه کرده‌اند، در اختیار تیم علمی قرار می‌گیرد و این داده‌ها مبنای آموزش مدل خواهند بود. در ادامه، هر تیمی که بهترین مدل تشخیصی را ارائه دهد، برگزیده این دوره از رقابت‌ها خواهد شد.

وی تاکید کرد: خروجی این پروژه یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری (Decision Support System) برای متخصصان تصویربرداری و تیم پزشکی در بیمارستان محک است. تصمیم‌گیری نهایی همچنان بر عهده پزشکان و تیم چندتخصصی خواهد بود، اما هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌ها، فرآیند تصمیم‌گیری را دقیق‌تر و سریع‌تر کند.

عسکری درباره آینده این طرح توضیح داد: در حال حاضر تمرکز بر حوزه کودکان و همکاری با محک است، اما در مراحل بعدی امکان استفاده از این راهکار در سایر بیمارستان‌ها و مراکز درمانی نیز وجود خواهد داشت. ما امیدواریم تا پایان امسال بتوانیم محصول اولیه را به‌صورت یکپارچه با سیستم‌های موجود عرضه کنیم. در این صورت، مراکز بیشتری می‌توانند به این راهکار متصل شوند.

وی خاطرنشان کرد: هرچند مدل‌های تشخیصی سرطان کودکان و بزرگسالان یکسان نیستند، اما دانشی که در محک توسعه می‌یابد می‌تواند در اختیار بیمارستان‌های دانشگاهی و دولتی سراسر کشور قرار گیرد. هرچه تعداد استفاده‌کنندگان و داده‌های آموزشی بیشتر باشد، یادگیری ماشین قوی‌تر خواهد شد و خروجی سیستم از اعتبار و دقت بالاتری برخوردار می‌شود.

انتهای پیام