به گزارش ایسنا، روتا مرکویچیوت، مدیر امور مالی دیجیتال در مرجع بانکداری اروپا (EBA) که قانون‌گذار شرکت‌های مالی فعال در اروپاست، با مقامات ملی دیدار کرد تا اطمینان حاصل کند که بانکداران انسانی نظارت کافی بر فرایندهایی دارند که به طور فزاینده‌ای توسط هوش مصنوعی انجام می‌شوند.

نگرانی ناظران حتی به وظایف تکراری که به‌طور سنتی توسط کارمندان بخش‌های میانی و پشتیبانی بانک‌ها انجام می‌شده، گسترش یافته است. آنان معتقدند که اگر از هوش مصنوعی برای ارزیابی‌های اعتباری استفاده می‌شود، نتایج باید توسط انسان‌ها نیز بررسی شود. این نظارت نباید فقط در انتهای زنجیره طولانی فرایندهای هوش مصنوعی انجام شود، بلکه باید در مراحل متعدد میانی نیز صورت گیرد.

سرعت سرسام‌آور عرضه نسل‌های جدید هوش مصنوعی، این گمانه‌زنی را تقویت کرده که ماشین‌ها می‌توانند کارهایی را انجام دهند که تا پیش از این فراتر از توان آنها تصور می‌شد. بانک «استاندارد چارترد» اعلام کرد که تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۱۵ درصد از نقش‌های شرکتی خود را با استقبال از هوش مصنوعی حذف می‌کند.

بیل وینترز، مدیرعامل این بانک گفت: هدف، جایگزینی «سرمایه انسانی کم‌ارزش‌تر» است، عبارتی که واکنش فوری کارکنان را برانگیخت. بانک «اچ‌اس‌بی‌سی»، بزرگترین بانک اروپا نیز به دنبال حذف حدود ۲۰ هزار شغل است. ژرژ الهدری، مدیرعامل این بانک گفت: واضح است هوش مصنوعی مولد، مشاغل خاصی را نابود اما نقش‌های جدیدی نیز ایجاد خواهد کرد.

جان والدرون، مدیر ارشد عملیات گروه گلدمن ساکس، اوایل ماه جاری، عملیات شرکت خود را به عنوان خط مونتاژ انسانی آماده برای اتوماسیون توصیف کرد. جیمی دیمون، مدیرعامل جی‌پی‌مورگان چیس گفت: هوش مصنوعی تقریبا بر هر عملکردی در بزرگترین بانک آمریکا تاثیر خواهد گذاشت.

مرکویچیوت هشدار داد، هرچه مدل هوش مصنوعی پیچیده‌تر باشد، نیاز به کنترل‌های انسانی بیشتر است تا در هنگام بازرسی ناظران، نتایج قابل توضیح باشند. به گفته وی، اتکا به فروشندگان شخص ثالث هوش مصنوعی نیز تحت نظارت قرار خواهد گرفت.

الین اوتاگی، کارشناس سیاست‌گذاری در حوزه مالی دیجیتال در مرجع بانکداری اروپا گفت: فناوری لازم برای خودکارسازی کامل وظایف انطباق با مقررات، مانند فرایند «شناسایی مشتری» هم‌اکنون وجود دارد اما باید حداقل سطح حضور انسان نیز در چرخه حفظ شود.

مروکویچیوت می‌گوید: بخشی از نگرانی این است که هوش مصنوعی ممکن است در حوزه‌هایی مانند تشخیص تقلب، نتیجه مثبت کاذب تولید کند. یکی از محورهای کلیدی، مفهوم «قابل توضیح بودن» است، به این معنی که بانکداران انسانی همیشه باید بتوانند به مشتریان و ناظران توضیح دهند که چگونه از هوش مصنوعی استفاده و نتایج چگونه حاصل می‌شود.

باوی مهتا از شرکت «شرکت بین‌اند کو» و سرپرست جهانی تجزیه و تحلیل پیشرفته در خدمات مالی با مشتریان بخش مالی در مورد مسوولیت احتمالی در صورت تکیه بیش از حد به هوش مصنوعی گفت: اگر نیروی انسانی، کنترل و قابلیت تایید نداشته باشد و خروجی‌های اشتباه ارائه شود از منظر نظارتی و انطباق با مقررات، مسوولیت قابل توجهی دارند زیرا این فناوری هنوز در اکثر شرکت‌های خدمات مالی در مرحله آزمایشی و در حوزه‌های بسیار محدودی به کار گرفته‌ شده‌ است.

جایگزینی انسان‌ها با هوش مصنوعی در بانک‌ها با مقاومت اتحادیه‌های کارگری مواجه شده است. بانک «نوردیا» اعلام کرد که با واگذاری وظایف بیشتر به هوش مصنوعی، قصد دارد تا ۱۵۰۰ شغل را حذف کند و تحت فشار فزاینده‌ای قرار دارد تا اثبات کند چنین اقدامی، شدنی است.

بر اساس گزارش بلومبرگ، جی.پی. گاوندر، معاون رئیس و تحلیلگر ارشد در «فورستر ریسرچ» گفت: هنوز داده‌های کافی و دقیقی در مورد اینکه هوش مصنوعی چگونه کار بانکداران را تغییر می‌دهد، وجود ندارد. آمار بهره‌وری واقعا آن نوع رونقی که برای جایگزینی افراد با هوش مصنوعی توسط شرکت‌ها لازم است را به ما نشان نمی‌دهد.  

انتهای پیام