به گزارش ایسنا، شیرین گیلکی رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی امروز در نشست خبری معرفی و ارائهٔ دستاوردهای «رساینه»، سامانهٔ هوشمند تحلیل رسانههای ایران،اظهار کرد: جهاددانشگاهی به عنوان یک نهاد انقلابی در سال ۱۳۵۹ توسط شورای عالی انقلاب فرهنگی تأسیس شد و در حوزههای پژوهش، آموزش، فرهنگی و اشتغال مأموریت دارد. در کنار واحدهای جهاددانشگاهی، پژوهشکدههایی نیز تأسیس شدهاند که پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات یکی از پژوهشکدههای این نهاد است.
وی افزود: یکی از اهداف کلان پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، کسب جایگاه قطب علم و فناوری در یکی از حوزههای پژوهشی است. همچنین اجرای پروژههای کلان ملی و مشارکت در این پروژهها و تبدیل شدن به یک سازمان نوآور در عرصه تحقیقات کاربردی هوش مصنوعی از دیگر اهداف این پژوهشکده به شمار میرود.
توسعه دانش و فناوری در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات
رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی ادامه داد: مأموریت ما توسعه دانش و فناوری در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات، اجرای پروژههای کاربردی و مسئلهمحور برای سازمانها متناسب با نیازمندیهای کشور، ارائه خدمات تخصصی به سازمانها و صنایع، تربیت و توانمندسازی نیروی انسانی و انتشار دانش از طریق نشریات است.
گیلکی با اشاره به ساختار پژوهشی این مجموعه گفت: این پژوهشکده دارای سه گروه پژوهشی شامل گروه پژوهشی توسعه مدلهای کسبوکار، گروه پژوهشی سیستمهای اطلاعاتی پیشرفته و گروه پژوهشی مخابرات است.
وی افزود: در کنار این سه گروه پژوهشی، یک مرکز خدمات تخصصی با عنوان مرکز خدمات تخصصی توسعه نرمافزار نیز در پژوهشکده فعالیت میکند.
تمرکز بر علوم داده، هوش مصنوعی و تحول دیجیتال
گیلکی با تشریح محورهای فعالیت پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات اظهار کرد: علوم داده و یادگیری ماشین با تمرکز بر پردازش زبان طبیعی، هوش تجاری و تحلیل دادههای کسبوکار، مطالعات حوزه بلاکچین، مدیریت داده و سامانههای سازمانی، تحول دیجیتال سازمانی و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزههای مختلف از جمله صنعت، سلامت، آموزش، کشاورزی، حملونقل و مدیریت شهری، از محورهای فعالیت این پژوهشکده هستند.
رئیس پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاددانشگاهی خاطرنشان کرد: مرکز خدمات تخصصی توسعه نرمافزار نیز پروژههای متعددی را اجرا میکند که یکی از این پروژهها، پروژهای با نام تجاری رساینه است که برگرفته از ایده آیینه رسانههای ایران است.
مدیر ارشد فنی پروژه رساینه: پلتفرم رساینه اخبار صدها رسانه داخلی و دهها رسانه خارجی را با هوش مصنوعی تحلیل میکند
در ادامه محمدرضا قهاری، مدیر ارشد فنی پروژه رساینه، با تشریح قابلیتهای این پلتفرم گفت: رساینه یک پلتفرم خبری برای پایش هوشمند رسانه است که با بهرهگیری از فناوریهای نوین هوش مصنوعی و از طریق طیف گستردهای از منابع صوتی، تصویری و متنی، اخبار را جمعآوری، تحلیل و آنالیز میکند.
وی افزود: در این پلتفرم، اخبار صدها خبرگزاری داخلی، دهها خبرگزاری خارجی و همچنین سه شبکه اجتماعی اینستاگرام، فیسبوک و ایکس جمعآوری و تحلیل میشوند.
ارائه اطلاعات شخصیسازیشده به عموم مردم
قهاری با اشاره به گروههای هدف این پلتفرم اظهار کرد: رساینه سه گروه هدف یا تارگتگروپ به عنوان مشتری دارد. گروه نخست، عموم مردم هستند که مشتریان اصلی ما به شمار میروند و اطلاعات را در قالب دامنه اصلی خود یعنی رسانهها در اختیار آنها قرار میدهیم.
وی ادامه داد: اطلاعاتی که در اختیار مخاطب قرار میگیرد، شامل اخبار دستهبندیشده و شخصیسازیشده برای فردی است که خبر را مطالعه میکند.
داشبوردهای هوشمند برای خبرگزاریها
مدیر ارشد فنی پروژه رساینه، خبرگزاریها را دومین گروه هدف این پلتفرم عنوان کرد و گفت: برای خبرگزاریها داشبوردهایی ارائه میدهیم که نوع و قابلیت آنها با داشبوردهایی که در حال حاضر در فضای کشور ارائه میشود، کاملاً متفاوت است.
قهاری افزود: این داشبوردها هم نگاه کاملاً هوشمندانهای به توسعه خود خبرگزاری و خبرنگار دارند و هم نسبت خبرگزاری با رقبای خود را در ابعاد مختلف نشان میدهند.
وی با اشاره به سومین گروه هدف این پلتفرم بیان کرد: داشبورد سوم، داشبوردی است که در اختیار نهادهای حاکمیتی قرار میگیرد.
تفکیک اخبار صحیح و نادرست با تحلیل هوشمند رسانه
قهاری با اشاره به تجربه جنگ ۴۵ روزه و تأثیر پمپاژهای رسانهای بر افکار عمومی خاطرنشان کرد: بعد از این جنگ ۴۵ روزه دیدیم که پمپاژهای رسانهای و خبری، متأسفانه قدرت تشخیص را از مردم گرفته بود و آنها نمیتوانستند اخبار را بهدرستی دستهبندی کنند، ترندهای خبری را شناسایی کنند و درست یا غلط بودن اخبار را تشخیص دهند.
وی ادامه داد: ما در این داشبوردها توانستیم این موارد را بهطور کامل از یکدیگر تفکیک کنیم و امکان تحلیل و دستهبندی اخبار را فراهم کنیم.
مدیر ارشد فنی پروژه رساینه درباره اختصاصی بودن داشبوردهای نهادهای حاکمیتی نیز گفت: این داشبوردها اختصاصی نهادهای حاکمیتی هستند، زیرا بخشی از اطلاعاتی که در این داشبوردها ارائه میشود، ماهیت امنیتی دارد و باید بهصورت اختصاصی در اختیار نهادهای مربوط قرار گیرد.
رساینه؛ آینه رسانههای ایران
قهاری درباره نامگذاری این پلتفرم گفت: زمانی که برای نخستین بار این برند را ایجاد کردیم، چندین واژه را جستوجو کردیم و در نهایت به ترکیب دو واژه رسانه و آینه رسیدیم.
وی افزود: رساینه با این کلیدواژه شکل گرفت که آینه رسانههای ایران باشد.
مدیر مرکز خدمات تخصصی توسعه نرمافزار پروژه رساینه: رساینه به دنبال ارائه درک جامع و عمیق از فضای رسانهای کشور است
در ادامه مجتبی احمدی، مدیر مرکز خدمات تخصصی توسعه نرمافزار پروژه رساینه، گفت: سامانه هوشمند رساینه کاملاً مبتنی بر تحقیقات روز دنیا در حال توسعه است و یک روند تحقیق و توسعه بهروز و لحظهای را دنبال میکند.
وی با اشاره به فناوریهای بهکاررفته در این سامانه اظهار کرد: یکی از فناوریهای مهمی که در رساینه مورد استفاده قرار گرفته، حوزه پردازش زبان طبیعی یا Natural Language Processing است که تمرکز آن در این پروژه بر محتوای متنی حوزه رسانه قرار دارد.
احمدی افزود: با استفاده از الگوریتمهایی که در این حوزه طراحی و مدلسازی کردهایم، تلاش میکنیم درک معنایی محتوا را به دست آوریم و از آن در سرویسهایی مانند تحلیل احساسات کاربران و درک و استخراج هوشمند موجودیتها استفاده کنیم.
توسعه سرویسهای هوش مصنوعی برای عموم مردم
مدیر مرکز خدمات تخصصی توسعه نرمافزار پروژه رساینه با اشاره به وجه تمایز این سامانه بیان کرد: تلاش کردهایم سامانه کاملاً مبتنی بر سرویسهای روز و فناوریهای نوین باشد. همانطور که اشاره شد، در کنار ارائه سرویس به نهادهای حاکمیتی، خبرگزاریها و بخشهای مختلف، این موضوع را نیز در نظر گرفتهایم که مردم حق دارند از سرویسهای مبتنی بر هوش مصنوعی بهصورت عمومی بهرهمند شوند.
وی ادامه داد: بخشی از اهداف پروژه را بر این اساس قرار دادهایم که مردم عادی نیز بتوانند از الگوریتمهای هوشمند این حوزه و سرویسهایی که از فناوری هوش مصنوعی در حوزه رسانه بهره میبرند، استفاده کنند.
ورود رساینه به تحلیل محتوای صوتی و تصویری
احمدی یکی از نقاط قوت رساینه را ورود به حوزه تحلیل صوت و تصویر عنوان کرد و گفت: یکی از نقاط قوتی که سامانه ما دارد و خواهد داشت، این است که در کنار محتوایی که از خبرها و سکوهای مختلف اطلاعاتی جمعآوری و تحلیل میکنیم، وارد حوزه تحلیل صوت و تصویر نیز شدهایم.
وی افزود: در این بخش، رسانههای صوتی و تصویری مانند تلویزیون، شبکههای مختلف و رسانههای صوتی مانند پادکستهایی که از بخشها و مراجع مختلف منتشر میشوند، مورد توجه قرار گرفتهاند؛ بهویژه محتوای رادیو جمهوری اسلامی ایران که میتواند در این حوزه مورد تحلیل قرار گیرد.
مدیر مرکز خدمات تخصصی توسعه نرمافزار پروژه رساینه ادامه داد: در بخش پردازش صوت و تصویر، فناوریهایی مانند تبدیل گفتار به متن، بینایی ماشین و تحلیل ویدئو یا پردازش ویدئو را در نظر گرفتهایم تا بتوانیم سرویسهای اختصاصی و خاصمنظورهای ارائه دهیم.
کمک به ارتقای کیفیت برنامههای صوتی و تصویری
احمدی با اشاره به کاربردهای این فناوریها در حوزه رسانه تصریح کرد: هدف ما این است که در حوزه صداوسیما نیز بتوانیم به ارتقای کیفیت برنامههای صوتی و تصویری که به عموم مردم ارائه میشود، کمک کنیم.
وی افزود: این سامانه میتواند به عنوان ابزاری برای مدیران و تصمیمسازان مراکز و شبکههای مختلف مورد استفاده قرار گیرد تا بتوانند کیفیت ارائه برنامهها به مخاطبان را ارتقا دهند.
احمدی خاطرنشان کرد: میتوان گفت این پروژه یک قدم بسیار خوب و گام بزرگی است که در کشور ما در حال انجام است و امیدواریم بتوانیم سرویسهای خاصمنظورهای را که طراحی و پیادهسازی کردهایم، ارائه کنیم.
رساینه صرفاً یک سامانه جمعآوری داده نیست
مدیر مرکز خدمات تخصصی توسعه نرمافزار پروژه رساینه تأکید کرد: سرویسهای خاصمنظورهای که در این پروژه طراحی و پیادهسازی کردهایم، محصول خلاقیت و ایدههای خودمان و مبتنی بر تحقیقات روز دنیا در حوزههای مختلف است و امیدواریم بتوانیم این سرویسها را در اختیار مخاطبان قرار دهیم.
وی گفت: ما در رساینه صرفاً یک جمعآوریکننده داده نیستیم، بلکه تلاش میکنیم در کشور خودمان یک سامانه بومی داشته باشیم که با تکیه بر قدرت و توانمندی متخصصان داخلی بتواند یک روایت و درک جامع و عمیق از فضای رسانهای کشور به عموم مردم و دستاندرکاران حوزه رسانه ارائه دهد.
احمدی افزود: هدف این است که هر دو طرف بتوانند به بهترین نحو از این ظرفیت استفاده کنند؛ بهگونهای که مردم از محتوای باکیفیتتری بهرهمند شوند و خبرنگاران و خبرگزاریها نیز بتوانند فضای کاری خود را بهبود دهند.
انتهای پیام
