به گزارش ایسنا، راهآهن شمال شرق هند با همکاری موسسه فناوری هند در گواهاتی، پروژه «دریشتی» (DRISHTI) را توسعه داده است؛ این طرح مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت بر درهای واگنهای باری، قفلها و پلمبها طراحی شده است.
کاپینجال کیشور شارما، مدیر روابط عمومی راهآهن شمال شرق هند گفت: پروژه «دریشتی» با استفاده از هوش مصنوعی، دوربینهای پرسرعت، نورپردازی هوشمند و شبکه ارتباطی امن، واگنهای باری را هنگام عبور قطار از نقاط نظارتی مشخص بررسی میکند.
این فناوری برای شناسایی شماره واگنها و بررسی وضعیت درها، قفلها و پلمبهای آنها طراحی شده است و میتواند تشخیص دهد که پلمب یا قفل سالم است یا اینکه اختلال احتمالی وجود دارد که نیازمند بررسی است یا خیر.
هنگامی که قطار باری از یک نقطه نظارتی عبور میکند، دوربینها تصاویری از واگنها ثبت میکنند سپس سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی این تصاویر را برای بررسی جزئیات مهم، از جمله وضعیت درهای واگن، قفلها و پلمبها، تحلیل میکند. نتایج بازرسی همچنین میتواند به صورت دیجیتال ثبت شود و به کارکنان راهآهن امکان دهد مشکلات احتمالی را سریعتر شناسایی و برای آنها اقدام کنند.
چرا این سامانه اهمیت دارد؟
قطارهای باری کالاهای اساسی را جابهجا و از صنایع، کشاورزی و زنجیرههای تامین در سراسر کشور هند پشتیبانی میکنند. حملونقل بار برای راهآهن شمال شرق هند اهمیت ویژهای دارد، زیرا شرایط جغرافیایی و محیطی دشوار میتواند حملونقل جادهای را با چالش مواجه کند. به همین دلیل، اطمینان از بسته بودن مناسب درهای واگنها و پلمب ایمن آنها، بخش مهمی از حفاظت از محمولهها در طول مسیر است.
پیش از این، بررسی درهای واگنهای باری، قفلها و پلمبها تا حد زیادی به صورت دستی انجام میشد و این کار بهویژه در شب یا شرایط نامساعد جوی میتوانست دشوار و زمانبر باشد. پروژه «دریشتی» با هدف کاهش وابستگی به بازرسی دستی و استفاده از فناوری برای انجام سریعتر و منظمتر این بررسیها طراحی شده است.
پایگاه خبری ایندین اکسپرس گزارش کرد، پیشبینی میشود سامانه نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی از کارکنان خط مقدم راهآهن، از جمله نیروهای حفاظت راهآهن (RPF) و کارکنان بخش بازرگانی، پشتیبانی کند و با ارائه سریعتر اطلاعات درباره مشکلات احتمالی درهای واگن، قفلها یا پلمبها میتواند به کارکنان کمک کند بهموقع اقدام کرده و تاخیرها در عملیات حملونقل بار را کاهش دهند.
انتهای پیام
