به گزارش ایسنا، محمد رضا اسماعیلی مدیر عامل این شرکت دانش بنیان امروز در رویداد «فناوری فضایی در خدمت توسعه پایدار» به تشریح دستاوردها، چالش‌ها و برنامه‌های آینده این مجموعه پرداخت و با بیان اینکه این شرکت اولین شرکت خصوصی کشور است که به جامعه بین‌المللی سنجش از دور پیوسته است، گفت: ما موفق به اخذ گواهینامه بین‌المللی شدیم و امکان دریافت انواع تصاویر ماهواره‌ای از مبدأ اروپا، آمریکا و سایر سنجنده‌ها در این شرکت فراهم شده است؛ این فعالیت، علی‌رغم وجود تحریم‌ها و محدودیت‌های متعدد، به صورت پایدار ادامه یافته است.

وی با بیان اینکه این شرکت در کنار انجام فرآیندهای مرتبط با سنجش از دور، در حوزه سامانه‌های اطلاعات مکانی (GIS)، پهپاد و اخیراً در بخش لجستیک سازمانی فعال شده است، خاطر نشان کرد: با توجه به شرایط اقتصادی و اقتضائات حوزه فضا، برای بقا و ادامه حیات شرکت، وارد زمینه لجستیک سازمانی شدیم که نسبت به دیگر سامانه‌ها، برای ما درآمدزا بوده است. در کنار این موضوع، توسعه نرم‌افزارها و اپلیکیشن‌های کاربردی و ارائه خدمات مخابرات ماهواره‌ای به سازمان‌های مختلف نیز در دستور کار ما قرار گرفته است.

اسماعیلی با اشاره به خدمات این شرکت در حوزه کشاورزی، یادآور شد: درخواست‌هایی برای حضور در حوزه پایش محصولات کشاورزی دریافت کردیم و برای رفع آن سامانه‌ای را توسعه دادیم که به‌صورت هوشمند با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، قابلیت پایش و تحلیل دقیق محصولات کشاورزی را دارد. یکی از ویژگی‌های بارز این سامانه، امکان استفاده از تصاویر با مقیاس متوسط در کنار داده‌های دقیق‌تر است.

مدیر عامل این شرکت دانش‌بنیان خاطر نشان کرد: با استفاده از شبکه‌های هوش مصنوعی و داده‌های حاصل از ماهواره سنتینل-۲، امکان شناسایی خودکار آثار و تغییرات در مزرعه را نیز فراهم کردیم. در بحث آنالیز تک‌زنی، قابلیت‌هایی پیش‌بینی شده تا کشاورز بتواند شاخص‌های گیاهی زمین خود را در تاریخ‌های مختلف مشاهده کرده و مقایسه‌های متعددی بین زمین خود و مزارع مشابه در همان منطقه داشته باشد.

وی، استفاده مستقیم از داده‌های ماهواره سنتینل-۲ روی هر زمین کشاورزی را از دیگر قابلیت‌های این سامانه عنوان کرد و گفت: این قابلیت امکان تحلیل و پردازش بر اساس همان تصاویر را فراهم کرده است. کاربر می‌تواند شاخص‌های مختلف مانند NDVI و سایر شاخص‌های تأثیرگذار را در طول زمان با حالت ایده‌آل مقایسه کند تا دریابد کدام بخش از زمین با کمبود یا ضعف مواجه است. در این سامانه از هوش مصنوعی بهره بردیم تا فرایند تفسیر خودکار خروجی‌ها با سهولت بیشتری صورت گیرد، ضمن آنکه نتایج به زبان ساده و قابل‌فهم ارائه شود.

اسماعیلی اضافه کرد: در کنار داده‌های سنجش از دور، ما از داده‌های هواشناسی نیز بهره می‌گیریم. با توجه به داده‌های موجود و سطح دقت مورد انتظار، پیش‌بینی‌های هواشناسی در سامانه لحاظ شده تا تصمیم‌گیری‌ها برای کشاورزان دقیق‌تر شود. همچنین مذاکراتی با شرکت‌های دیگر انجام دادیم تا در صورت گسترش پروژه، از داده‌های بومی داخلی نیز بهره‌مند شویم. 

انتهای پیام