به گزارش ایسنا، میلیاردها دلار سرمایهگذاری در شرکتهایی مانند انویدیا، ایامدی، مایکروسافت، گوگل و هواوی به مقیاسی رسیده است که پیامدهای مستقیمی برای بخشهای انرژی، نیمهرسانا و دفاعی دارد.
طبق گزارش اخیر دانشگاه استنفورد، در بحبوحه رقابت شدید، سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی بخش خصوصی توسط کشورها در فاصله ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۵، به ۷۵۷.۳ میلیارد دلار رسیده است.
بیشترین افزایش در سال ۲۰۲۵ ثبت شد که شرکتها در مجموع ۳۴۴.۷ میلیارد دلار در هوش مصنوعی سرمایهگذاری کردند و این رقم نسبت به سال قبل، ۱۲۷.۵ درصد افزایش نشان داد. تقریبا نیمی از کل سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی در طول دوره ۱۳ ساله، تنها در سال ۲۰۲۵ انجام شده است.
شرکتهای آمریکایی سال گذشته ۲۸۵.۹ میلیارد دلار از کل سرمایهگذاریها را به خود اختصاص دادند، پس از آنها شرکتهای چینی با ۱۲.۴ میلیارد دلار سرمایهگذاری افشا شده و شرکتهای انگلیسی با ۵.۹ میلیارد دلار قرار گرفتند. برخی از کشورها و شرکتها، ارقام سرمایهگذاری را به صورت عمومی افشا نکردهاند.
این گزارش نشان داد که کل سرمایهگذاریهای مرتبط با هوش مصنوعی، شامل شرکتها و سایر دستهها، به ۵۸۱.۷ میلیارد دلار رسیده که بر مبنای سالانه، ۱۲۹.۹ درصد افزایش یافته است.
آمریکا با ۱۹۵۳ شرکت تامین مالی شده در رتبه اول قرار دارد و پس از آن انگلیس با ۱۷۲ شرکت و چین با ۱۶۱ شرکت قرار دارند.
چین همچنان در انتشارات، استنادها و اعطای حق ثبت اختراع مرتبط با هوش مصنوعی پیشرو بوده و تنها در سال گذشته ۳۵ اختراع را به ثبت رسانده است.
گسترش سریع هوش مصنوعی همچنین فشار برای ایجاد چارچوبهای نظارتی که به نگرانیهای اجتماعی، اخلاقی و امنیتی مرتبط با این فناوری میپردازند را افزایش داده است.
امنیت دادهها، حفاظت از حق تکثیر، اطلاعات نادرست، حریم خصوصی شخصی و شفافیت الگوریتمی به عنوان مسائل اصلی در سیاستگذاری هوش مصنوعی در سطح جهان ظهور کردهاند.
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، بحثهای مرتبط با امنیت در آمریکا و مدل دولتمحور چین، رویکردهای نظارتی متفاوت را نشان میدهند.
کشورهای گروه ۲۰ در سال ۲۰۱۶ هیچ قانون مرتبط با هوش مصنوعی نداشتند، اما تا پایان سال گذشته، ۱۵۰ قانون در این زمینه تصویب شده است. آمریکا با ۲۵ قانون، کره جنوبی با ۱۷ قانون و فرانسه و ژاپن هر کدام با ۱۰ قانون، در صدر قرار دارند.
انقلاب هوش مصنوعی در بخشهای مختلف اقتصاد
فناوریهای هوش مصنوعی همچنان بخشهای مختلف مراقبتهای بهداشتی، کشاورزی، حمل و نقل، انرژی، دفاع، بانکداری و امور مالی را متحول میکنند.
در کشاورزی، هوش مصنوعی برای بهبود بهرهوری تولید، بهینهسازی استفاده از منابع و کاهش تاثیرات مرتبط با آب و هوا بر کشاورزی استفاده میشود. حسگرها، تصاویر ماهوارهای و فناوریهای پهپاد به تعیین نیازهای آبیاری، استفاده از کود، سلامت محصول و زمان برداشت کمک میکنند.
در مراقبتهای بهداشتی، هوش مصنوعی پیشرفتهایی را در تشخیص زودهنگام، تصویربرداری پزشکی، توسعه دارو، نظارت بر بیمار و درمان شخصیسازی شده ایجاد کرده است. قابلیتهای گسترده تلفن همراه نیز استفاده از آن را در برنامههایی از جمله جراحی از راه دور افزایش داده است.
در حمل و نقل و لجستیک، هوش مصنوعی از بهینهسازی مسیر، مدیریت ترافیک، بهرهوری سوخت، فناوریهای خودروهای خودران و برنامهریزی زنجیره تامین پشتیبانی میکند. طبق مطالعه استنفورد، خودروهای خودران و سیستمهای حمل و نقل هوشمند به طور فزایندهای در زندگی روزمره ادغام میشوند.
کاربردهای هوش مصنوعی در بخشهای انرژی و صنعت به طور فزایندهای برای پشتیبانی از تولید انرژی تجدیدپذیر، پیشبینی خرابی سیستمها و بهبود بهرهوری عملیاتی استفاده میشوند.
در حوزه دفاع، هوش مصنوعی به مرکز سیستمهای خودران، پردازش تصویر، شناسایی هدف، جنگ الکترونیکی، امنیت سایبری، شبیهسازی و فناوریهای پشتیبانی از تصمیمگیری تبدیل شده است. سیستمهای هوش مصنوعی همچنین در جنگها نیز کاربرد گستردهای پیدا کردهاند.
در بانکداری و امور مالی، هوش مصنوعی به طور گسترده در تشخیص کلاهبرداری، تحلیل ریسک اعتباری، مدلسازی رفتار مشتری و خدمات شخصیسازی شده کاربرد دارد و امکان انجام بسیاری از تراکنشها را بدون مراجعه حضوری به شعب فراهم میکند.
بر اساس گزارش خبرگزاری آناتولی، افزایش کلاهبرداری و سایر اشکال سوءاستفاده مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به یک نگرانی عمده در سیاستگذاری تبدیل شده است، زیرا دولتها به طور فزایندهای هوش مصنوعی را به عنوان یک عامل اقتصادی کلیدی موثر بر بهرهوری، صادرات خدمات، ظرفیت تولید و رقابت جهانی میبینند.
انتهای پیام
