صالح یوسفی در گفت‌وگو با ایسنا از رونمایی از نرم‌افزار پیشرفته HAZA7RDS برای پایش تبخیر و تعرق در چهارمحال و بختیاری خبر داد و اظهار کرد: مدل‌های مختلفی از هوش مصنوعی با رویکردهای گوناگون برای مدل‌سازی مخاطرات طبیعی از قبیل سیل، زمین‌لغزش، فرونشست زمین، برف و بهمن وجود دارد، این نرم‌افزار، ابزاری نوین برای استخراج دقیق داده‌های تبخیر و تعرق و شاخص‌های پوشش گیاهی از تصاویر ماهواره‌ای محسوب می‌شود، همچنین این محصول علمی با هدف پایش تنش‌های آبی در جنگل‌های بلوط غرب و مدیریت دقیق منابع آب توسعه یافته است.

عضو هیات علمی بخش حفاظت خاک و آبخیزداری مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی چهارمحال و بختیاری بیان کرد: با توجه به اینکه چهارمحال و بختیاری در منطقه زاگرس واقع شده و استانی کوهستانی محسوب می‌شود و هم از نظر تغییرات اقلیمی و هم از نظر توپوگرافی مستعد وقوع مخاطرات طبیعی مانند سیل، زمین‌لغزش و بهمن است، به این نتیجه رسیدیم تا نرم‌افزاری طراحی کنیم که از مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و تلفیقی از این دو مورد برای مدل‌سازی استفاده کند.

وی افزود: کنار هم قرار گرفتن این مجموعه مدل‌ها می‌تواند برای کاربران بسیار مفید باشد، نرم‌افزاری با نام  HAZA7RDS  را طراحی کردیم که با توجه به لایه‌های ورودی مختلف مانند نقشه شیب، فاصله از رودخانه، توپوگرافی، پوشش گیاهی و میزان بارش، اقدام به مدل‌سازی می‌کند، این لایه‌ها به عنوان ورودی به مدل داده می‌شوند، همچنین داده‌هایی از رخدادهای گذشته، برای مثال نقاطی که در سال‌های گذشته در آن‌ها سیل اتفاق افتاده و ثبت شده‌اند، به همراه این لایه‌ها وارد نرم‌افزار می‌شوند و در نهایت نقشه پهنه‌بندی خطر مورد نظر را ارائه می‌دهد که می‌تواند شامل سیل، بهمن، زمین‌لغزش یا رانش زمین باشد.

یوسفی ادامه داد: بخش دیگری از این نرم‌افزار، نقشه احتمال وقو�