دوشنبه ۱۶ شهریور ۱۴۰۵ | ۰۹:۲۳
منبع: نمایندگی مازندران
از کاهش وابستگی تا صرفه‌جویی ارزی با پژوهش‌های دانشگاه علوم و فنون مازندران

از کاهش وابستگی تا صرفه‌جویی ارزی با پژوهش‌های دانشگاه علوم و فنون مازندران

مازندران (ایسنا) - عضو هیات علمی دانشگاه علوم و فنون مازندران، با اشاره به طراحی سامانه‌های هوشمند تشخیص و مراقبت مبتنی بر هوش مصنوعی در این دانشگاه، تأکید کرد: بومی‌سازی این فناوری‌ها ضمن کاهش وابستگی به محصولات خارجی، مسیر را برای تقویت شرکت‌های دانش‌بنیان، مدیریت هزینه‌های نظام سلامت و ایجاد اشتغال تخصصی هموار می‌سازد و گامی مؤثر در تحقق اقتصاد دانش‌بنیان محسوب می‌شود.

دکتر سیده سمیه نقیبی، در گفت‌وگو با ایسنا درباره نقش پژوهش‌های مهندسی پزشکی در حل مسائل واقعی حوزه درمان، اظهار کرد: حجم عظیم داده‌های پزشکی نظیر نوار قلب، سیگنال‌های مغزی و تصاویر ماموگرافی، ام‌آرآی و سیتی‌اسکن که روزانه در مراکز درمانی تولید می‌شوند، فراتر از ظرفیت تفسیر سنتی و متکی بر نیروی انسانی است.

وی افزود: این مسئله، به‌ویژه در شرایط کمبود پزشکان متخصص و ضرورت تشخیص سریع بیماری‌های بحرانی مانند سکته مغزی، آریتمی‌های قلبی و سرطان، اهمیت به‌کارگیری فناوری‌های نوین را دوچندان ساخته است. همچنین، رشد جمعیت سالمندان و بیماران مبتلا به بیماری‌های مزمن، نیاز به سیستم‌های پایش پیوسته خارج از بیمارستان را به یکی از اولویت‌های نظام سلامت تبدیل کرده است.

عضو هیات علمی و مدیر گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم و فنون مازندران،  راه‌حل علمی اتخاذشده در این دانشگاه را توسعه سامانه‌های کمکی تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی، پردازش سیگنال‌های زیستی و پردازش تصاویر پزشکی عنوان کرد و گفت: هدف ما طراحی نرم‌افزارها و تجهیزاتی است که بتوانند داده‌های خام پزشکی را در کوتاه‌ترین زمان ممکن تحلیل کرده و نکات مشکوک را برای بررسی نهایی در اختیار پزشک قرار دهند. تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی، ضایعات ریوی، سرطان سینه، پیش‌بینی حملات قلبی و تشنج‌های صرعی از جمله کاربردهای این سامانه‌هاست که دقت و سرعت تصمیم‌گیری بالینی را افزایش می‌دهد.

نقیبی با اشاره به چشم‌انداز پزشکی شخصی‌سازی‌شده، خاطرنشان کرد: هدف نهایی، حرکت به سمت درمانی است که بر اساس ویژگی‌های اختصاصی هر بیمار تنظیم شود تا هر فرد متناسب‌ترین مراقبت ممکن را دریافت کند. در این میان، طراحی و ساخت تجهیزات هوشمند مراقبت در منزل نیز به عنوان یکی از محورهای کلیدی پژوهش در این گروه دنبال می‌شود. این تجهیزات، علائم حیاتی مانند فشار خون، قند خون، سطح اکسیژن و نوار قلب را به‌صورت مداوم رصد کرده و در صورت بروز وضعیت هشداردهنده، به بیمار، خانواده یا پزشک اطلاع‌رسانی می‌کنند.

به گفته وی، سامانه‌های مدیریت هوشمند دیابت نمونه‌ای از این فناوری‌هاست که فرآیند درمان را تحت نظارت پزشک به‌صورت خودکار هدایت می‌کند.

عضو هیات علمی دانشگاه علوم و فنون مازندران، پیامدهای عملی این پژوهش‌ها را شامل شناسایی بیماری در مراحل اولیه، کاهش زمان تشخیص، کاهش خطاهای ناشی از تفسیر حجم بالای داده و در نتیجه، تصمیم‌گیری سریع‌تر و دقیق‌تر پزشکان عنوان کرد و افزود: بیماران در زمان طلایی درمان مناسب را دریافت می‌کنند و کیفیت زندگی بیماران مزمن و سالمندان از طریق مراقبت در منزل ارتقا می‌یابد. همچنین، کاهش مراجعات غیرضروری به بیمارستان‌ها و مدیریت بهینه هزینه‌های سلامت از دیگر دستاوردهای این رویکرد است.

وی با تأکید بر نقش دانشگاه‌ها در توسعه اقتصاد دانش‌بنیان، تصریح کرد: بومی‌سازی این فناوری‌ها در کشور، علاوه بر کاهش وابستگی به محصولات وارداتی، زمینه‌ساز تقویت شرکت‌های دانش‌بنیان و ایجاد اشتغال تخصصی خواهد شد و می‌تواند تحولی اساسی در ساختار ارائه خدمات درمانی کشور ایجاد کند.

انتهای پیام

آخرین اخبار استان‌ها