به گزارش ایسنا، افشین صندوقدار، رئیس مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی جهاددانشگاهی، امروز در مراسم افتتاح اندیشکده «تحکیم انسجام اجتماعی» جهاددانشگاهی، با اشاره به افتتاح یک اندیشکده تحکیم انسجام اجتماعی، بر اهمیت تحلیل داده‌های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی تأکید کرد و آن را پایه و اساس پیش‌بینی‌های آینده و تصمیم‌گیری‌های راهبردی دانست.

وی با بیان اینکه با توجه به رشد سریع انقلاب هوش مصنوعی، نیازمند داده‌های اجتماعی هستیم، افزود: همه فعالیت‌های ما در جهادانشگاهی، از جمله این اندیشکده، نیازمند این داده‌هاست تا مسیرهای مشخص و موثری برای تصمیم‌گیری ارائه شود.

توسعه ابزارهای دیجیتال برای گفتگو و تبادل نظر

صندوقدار در ادامه درباره استفاده از ابزارهای دیجیتال گفت: ممکن است گفته شود شبکه‌های اجتماعی و گروه‌های آنلاین موجود است، اما بحث ما استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای جهت‌دهی به این گفتگوهاست. برخی ابزارهای هوش مصنوعی در پلتفرم‌های موجود فعال هستند و ما نیز می‌خواهیم در کنار اندیشکده چنین راهکاری را پیشنهاد دهیم.

پژوهش‌های بین‌رشته‌ای در حوزه هوش مصنوعی و علوم اجتماعی

این مقام مسئول با اشاره به اهمیت مطالعات میان‌رشته‌ای تأکید کرد: پژوهش‌های بین‌رشته‌ای، فراتر از فعالیت اندیشکده‌هاست و در تمام علوم مشاهده می‌شود. حتی ممکن است داده‌هایی وجود داشته باشد که در این اندیشکده در آینده جمع‌آوری شود و برای تصمیم‌گیری‌های دقیق مورد استفاده قرار گیرد.

سیاست‌گذاری مبتنی بر داده برای انسجام اجتماعی

صندوقدار تصریح کرد: یکی از اهداف این اندیشکده، سیاست‌گذاری مبتنی بر داده‌هاست. با بهره‌گیری از داده‌های موجود و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان سیاست‌ها و برنامه‌ها را دقیق‌تر و راهگشا برای همکاران تبیین کرد.

آموزش و توانمندسازی جوامع محلی با فناوری هوش مصنوعی

وی درخصوص سواد هوش مصنوعی گفت: این موضوع فراتر از مباحث اندیشکده‌ای است و باید در تمام علوم و رشته‌ها لحاظ شود تا جوامع محلی بتوانند از این فناوری بهره‌مند شوند.

شناسایی و مقابله با تهدیدهای اجتماعی ناشی از هوش مصنوعی

صندوقدار افزود: بیشتر نگرانی دانشمندان، مسائل اخلاقی هوش مصنوعی است. پس از چند سال که این اندیشکده فعال شود، مجموعه‌ای از داده‌ها در اختیار خواهد داشت که حفاظت علمی از آن و ارائه راهکارها باید اخلاق‌مدارانه باشد.

توسعه سیستم‌های پایش و هشدار اجتماعی

وی درباره قابلیت‌های تحلیل داده‌های اجتماعی گفت: با الگوریتم‌هایی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین می‌توان داده‌های اجتماعی، نظرسنجی‌ها، پست‌های شبکه‌های اجتماعی و گزارش‌های میدانی را تحلیل کرد. اگرچه این الگوریتم‌ها وجود دارند، هدف ما بومی‌سازی آن‌ها و توسعه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای حفاظت و ارتقای امنیت داده‌هاست.

صندوقدار تأکید کرد که این مأموریت، مکمل فعالیت‌های اندیشکده و مرکز هوش مصنوعی جهاددانشگاهی است و می‌تواند به اتخاذ تصمیمات راهبردی و ایمن‌سازی داده‌ها کمک کند.

تقویت انسجام اجتماعی با تحلیل داده‌ها و شاخص‌های هوش مصنوعی

رئیس مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی جهاددانشگاهی، با تأکید بر اهمیت طراحی ابزارهای تحلیلی در اندیشکده‌های نوظهور، گفت: این ابزارها می‌توانند شاخص‌های انسجام اجتماعی مانند اعتماد عمومی و رضایت اجتماعی را تقویت کنند و امکان ارزیابی عملکرد اندیشکده‌ها با ضریب دقت بالاتری فراهم شود.

وی افزود: برای تحقق این هدف، لازم است داشبوردهای تعاملی برای نمایش شاخص‌های کلیدی در اندیشکده طراحی شود. البته این موضوع نیازمند بررسی برنامه‌ها و اهداف همکاران اندیشکده است تا شاخص‌ها بر مبنای سناریوهای واقعی استخراج و برنامه‌ریزی شوند.

تحلیل احساسات عمومی و شناسایی روندهای اجتماعی

صندوقدار با اشاره به اهمیت تحلیل نظرات و ایده‌های مثبت و منفی جامعه گفت: طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و تحلیل موضوعی این داده‌ها کار حساسی است و کوچک‌ترین اشتباه می‌تواند اثرات منفی داشته باشد. تجربه سال گذشته نشان داد که تحلیل نادرست داده‌ها می‌تواند پیامدهای جدی داشته باشد.

وی ادامه داد: راهکارهای جدیدی برای تحلیل داده‌ها وجود دارد و پیش‌بینی چالش‌ها با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند به جلوگیری از بحران‌ها کمک کند. تحلیل دقیق و مبتنی بر داده‌های پاک‌سازی‌شده، امکان ارائه گزارش‌های تحلیلی معتبر برای سیاست‌گذاری اجتماعی را فراهم می‌کند.

توسعه پلتفرم‌های دیجیتال بومی برای گفتگو و تبادل نظر

این مقام مسئول تصریح کرد: ابزارهای دیجیتال برای گفتگو و تبادل نظر موجود است، اما هدف ما بومی‌سازی این ابزارها با فرهنگ و آیین‌های ماست. این پلتفرم‌ها باید برای گفتگوهای سازنده بین گروه‌های مختلف جامعه طراحی و پیاده‌سازی شوند.

صندوقدار افزود: قرار نیست تنها از ربات‌ها یا چت‌بات‌های موجود استفاده کنیم؛ این یک کار مطالعاتی است که باید پژوهش‌های میان‌رشته‌ای و تحلیل‌های دقیق علمی در آن لحاظ شود. همکاران من در پژوهشکده ICT جهادانشگاهی مسئولیت ارائه داده‌ها و تحلیل‌های کاربردی را دارند.

پژوهش‌های میان‌رشته‌ای و تولید دانش کاربردی

وی با تأکید بر اهمیت مطالعات بین‌رشته‌ای گفت: امروزه هیچ رشته‌ای به‌تنهایی نمی‌تواند مستقل باشد؛ تقریباً تمام رشته‌ها با یکدیگر در ارتباط هستند. پژوهش‌های کاربردی و مقالات علمی با کیفیت بالا باید در کنار کارگاه‌های آموزشی و تحلیل داده‌ها توسعه یابند تا ظرفیت پژوهشگران افزایش یابد.

سیاست‌گذاری مبتنی بر داده‌ها و تقویت نقش اندیشکده‌ها

صندوقدار در ادامه با اشاره به مأموریت اندیشکده گفت: پس از ایجاد وهاوس داده‌های اندیشکده، می‌توانیم مسیرهای علمی و اجتماعی را به سیاستمداران دقیقاً تبیین کنیم و پیشنهادهای سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد ارائه دهیم. این رویکرد نقش اندیشکده‌ها را در مشاوره و تصمیم‌گیری تقویت می‌کند.

وی همچنین بر اهمیت آموزش و توانمندسازی جوامع محلی با فناوری‌های هوش مصنوعی تأکید کرد و گفت: این بخش از مأموریت اندیشکده بسیار جامع و حیاتی است.

ضرورت آموزش سواد هوش مصنوعی برای مدیران و کارکنان

رئیس مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی جهاددانشگاهی، با تأکید بر اهمیت آموزش مدیران و کارکنان گفت: اگر من جای خانم نقّیزاده بودم، اولین اقدامم آموزش مدیران بود. مدیران باید در جلساتی حضور یابند، اهداف اندیشکده را بشناسند و بر اساس مأموریت، این آموزش‌ها را در واحدهای خود پیاده کنند.

وی افزود: می‌توانیم از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تنظیم محتوای آموزشی استفاده کنیم، البته پس از جمع‌آوری و ساماندهی مجموعه‌ای از داده‌ها. توجه داشته باشید که از همان ابتدا اطلاعات باید در یک بانک داده‌ای ذخیره شود و نباید این مرحله را به زمان دیگری موکول کرد.

توسعه سیستم‌های پایش و هشدار اجتماعی

صندوقدار درباره سیستم‌های پایش و هشدار اجتماعی توضیح داد: کار ما ایجاد یک سیستم پایش مبتنی بر داده است تا پیش از وقوع بحران، هشدارها و راهکارها ارائه شود. با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی می‌توان روندها را فورکس کرده و احتمال رخداد بحران‌ها را پیش‌بینی نمود.

وی تأکید کرد: گزارش‌های مدیریتی منظم برای سیاست‌گذاران طراحی می‌شود تا بتوانند تصمیمات خود را دقیق‌تر و به موقع اتخاذ کنند. هوش مصنوعی ابزاری برای نوآوری و تصمیم‌گیری بهتر مدیران است و می‌تواند اندیشکده‌های نوظهور را به مراکز پیشرو تبدیل کند.

ادغام داده‌ها، اخلاق و شفافیت

این مقام مسئول افزود: اندیشکده‌ها می‌توانند با تمرکز بر داده‌ها، تأکید بر اخلاق و شفافیت، و پرهیز از داده‌های فیک، مسائل اجتماعی را تحلیل و راهکار ارائه دهند. ورود به این حوزه باید سریع و پایدار باشد و مسئولین جهاد دانشگاهی باید برای اندیشکده‌ها و مراکز مشابه سرمایه‌گذاری کنند.

حمایت مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی

صندوقدار گفت: مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی در همه حوزه‌ها در کنار شماست. هرجا نیاز به استفاده از دستیارهای هوشمند احساس شد، من و تیمم آماده ارائه خدمات و امکانات به همه همکاران عزیز هستیم.

انتهای پیام