مسعود تجریشی در گفتوگو با ایسنا، درباره چشمانداز این دانشگاه در حوزه هوش مصنوعی اظهار کرد: نیت ما این است که یک مرکز ملی و سکوی ملی در داخل دانشگاه به بهرهبرداری برسد تا بتوانیم مرجعیت ملی، منطقهای و جهانی در حوزه هوش مصنوعی برای کشور ایجاد کنیم.
تجریشی درباره چرایی تمرکز دانشگاه بر حوزه هوش مصنوعی گفت: ظرفیت این کار در کشور وجود دارد. به افرادی که در المپیادهای هوش مصنوعی موفق بودهاند اشاره کردم. سال گذشته مسابقاتی با حضور تیمهایی از ۳۴ کشور از جمله آمریکا، روسیه و کشورهای اروپایی برگزار شد و از میان ۱۰ تیم برتر جهان که به رتبههای اول تا دهم رسیدند، سه تیم دانشآموزی از ایران بودند.
وی افزود: این موضوع نشان میدهد که ما ظرفیت بسیار بالایی داریم. آینده دنیا هوش مصنوعی است و رهبر شهید نیز تأکید زیادی داشتند که در این حوزه عقب نمانیم.
تجریشی خاطرنشان کرد: بنابراین چه کمک بشود و چه نشود، ما هوش مصنوعی را به عنوان یک زمینه اصلی در نظر گرفتهایم و تمام توان خود را برای توسعه آن به کار خواهیم گرفت. همانطور که تاکنون دانشگاه صنعتی شریف را مانند سایر دانشگاهها دیدهاند، ما توانستهایم به توانمندی خوبی برسیم و مسائل کشور را حل کنیم. امیدواریم با تمام توان خود بتوانیم در حوزه هوش مصنوعی برای کشور و حتی در سطح جهانی مرجعیت ایجاد کنیم.
وی ادامه داد: نکتهای که وجود دارد، این است که شما به یک سکو نیاز دارید؛ یعنی باید جایی داشته باشید که بتوانید GPUها را در آن قرار دهید. این کار برق قابل توجهی مصرف میکند و نیازمند سرمایهگذاری بسیار بالایی است. این همان موضوعی است که معاونت فناوری پذیرفته و قرار است بخشی از آن را تأمین کند.
هزینه بالای تجهیزات هوش مصنوعی؛ هر GPU حدود ۲۰۰ میلیارد تومان
رئیس دانشگاه صنعتی شریف با اشاره به هزینه بالای تجهیزات مورد نیاز گفت: یک GPU میخرید که چیزی حدود ۲۰۰ میلیارد تومان هزینه دارد؛ بنابراین با ۲.۵ همت نمیتوان زیرساخت خیلی بزرگی ایجاد کرد.
توسعه الگوریتمها و مدلهای بومی هوش مصنوعی
رئیس دانشگاه صنعتی شریف ادامه داد: بخش دیگری از کار این است که بتوانید روی زبانها و الگوریتمها کار کنید. چند تیم از سال گذشته این کار را شروع کردهاند و اکنون این مدلها و الگوریتمها به صورت بومی درآمده و در حال آزمایش هستند تا مشخص شود عملکرد آنها چگونه است؛ مثلاً اینکه وقتی از آنها میپرسید دو به اضافه دو، پاسخ درست، یعنی چهار، بدهند و نه اینکه پاسخ پنج ارائه کنند. آزمایش این الگوریتمها نیز در حال انجام است و مرحله بعد که بسیار مهم است، این است که کسبوکارها را به سمتی ببریم که از هوش مصنوعی استفاده کنند.
استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش هزینه و افزایش بهرهوری
وی با اشاره به کاربردهای هوش مصنوعی در بخشهای مختلف گفت: ما هوش مصنوعی را ابزاری میبینیم که میتواند موجب کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری شود و به تصمیمگیریهای بسیار بهتر در زمانهای کوتاهتر کمک کند.
رئیس دانشگاه صنعتی شریف افزود: مجموعههای مختلف صنعتی، از جمله صنایع آب، برق و گاز، میتوانند کاربردها و نیازهای متفاوتی داشته باشند. این موضوع نیازمند دانش و بستر مناسب است، اما وقتی درباره داده صحبت میکنیم، طبیعتاً هیچ مجموعهای حاضر نیست دادههای خود را در اختیار عموم قرار دهد.
کمک به صنایع بدون انتقال دادههای محرمانه
تجریشی ادامه داد: ما در این زمینه به دستگاههای مختلف کمک میکنیم تا بتوانند سامانههای هوش مصنوعی را بهصورت محلی راهاندازی کنند؛ یعنی بدون اینکه دادههای خود را در اختیار ما قرار دهند. ما یاد گرفتهایم سختافزارها را چگونه در کنار یکدیگر قرار دهیم و پلتفرمهایی را نیز که اکنون بومی کردهایم، توسعه دهیم تا بتوانیم به سراغ صنعت و جامعه برویم و آنها نیز یادگیری و استفاده از این فناوری را آغاز کنند.
وی تصریح کرد: وظیفه ما در دانشگاه این است که برای دانشجویانی که در داخل دانشگاه هستند، بستر ایجاد کنیم، آنها را آموزش دهیم و کمک کنیم وارد کسبوکار شوند.
دانشگاه باید هوش مصنوعی را به حل مسائل جامعه پیوند بزند
رئیس دانشگاه صنعتی شریف با اشاره به نمونههای موفق شکلگیری کسبوکارهای بزرگ از دل دانشگاه گفت: همین امروز میبینید که یک مجموعه دانش بنیان که در حوزه حمل و نقل فعالیت دارد، از دل دانشگاه بیرون آمده و میگوید ۲۵ هزار نفر در آنجا برای من کار میکنند. همچنین از سه سایت مرجع کشور که بازدید میکنید، در میان سه سایت اول، فارغالتحصیلان شریف حضور داشتهاند.
تجریشی تأکید کرد: باید ببینیم چگونه میتوانیم اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی را وارد جامعه کنیم، مسائل جامعه را حل کنیم و به بخش خصوصی کمک کنیم تا برای کاهش هزینههای خود از این ابزار استفاده کند.
وی ادامه داد: این کار به آموزش، تحقیق و کمک به شرکتها برای ورود به این حوزه نیاز دارد و این همان چیزی است که ما به عنوان دانشگاه باید برای خودمان مأموریت قرار دهیم.
حمله موشکی، روند توسعه دانش هوش مصنوعی را متوقف نکرد
رئیس دانشگاه صنعتی شریف در پاسخ به پرسشی درباره تأثیر حمله موشکی بر این فرایند گفت: این فرایند با حمله موشکی متوقف نشده است. حمله موشکی به ما خسارت فیزیکی وارد کرد. اگر این خسارت را هم ندیده بودیم، دو پلتفرم خود را راهاندازی کرده بودیم؛ بنابراین دانش آن را در اختیار داریم و خسارت واردشده، فیزیکی بوده است.
تجریشی افزود: تجهیزاتی در آن محل داشتیم که آسیب دیدند. دولت اکنون اعلام کرده است که ۲.۵ همت از هزینهها را تأمین میکند. در آن بخش سه کار انجام میدادیم؛ یکی هوش مصنوعی، دیگری محاسبات سریع و سوم خدمات اینترنتی داخل دانشگاه که از طریق آن کلاسها را به صورت مجازی برگزار میکردیم.
زیرساخت محاسبات سریع شریف فعلاً از بین رفته است
رئیس دانشگاه صنعتی شریف خاطرنشان کرد: بسیاری از دانشگاههای محروم کشور از ما خدمات رایانشی دریافت میکردند. دانشجویان برای انجام محاسبات سریع به این خدمات نیاز داشتند و از زیرساخت ما استفاده میکردند، اما اکنون در این بخش عملاً در نقطه صفر هستیم؛ چرا که تمام تجهیزات از بین رفته و نمیتوانیم هیچ خدماتی ارائه دهیم. دکتر افشین معاون علمی ریاست جمهور قول دادهاند که در این بخش کمک کنند و ما باید حمایت شویم تا بتوانیم دوباره این خدمات را ارائه دهیم.
وی درباره وضعیت زیرساخت هوش مصنوعی نیز گفت: در حوزه هوش مصنوعی هم در حال حاضر در نقطه صفر هستیم، زیرا تجهیزاتی که آسیب دیده بود از بین رفته است. پس از تأمین منابع ۲.۵ همتی که قرار است دکتر افشین کمک کنند و همچنین با استفاده از مالیات بانکها، تمام تلاشمان این است که این زیرساختها را دوباره ایجاد کنیم.
تجریشی تأکید کرد: تلاش ما این است که همانطور که قبلاً تجهیزات را به تدریج و با کنار هم گذاشتن منابع ایجاد کردیم، این بار نیز به صورت مرحلهبهمرحله زیرساخت را دوباره بسازیم. اگر کمک کنند، سریعتر پیش میرویم و اگر کمک نکنند، خودمان تلاش میکنیم و انشاءالله آن را میسازیم.
انتهای پیام
