به گزارش ایسنا، مسئولیت کنترل هزینه‌های هوش مصنوعی به گروه‌های جدیدی واگذار شده است که برخی بانک‌ها آنها را «فین‌اوپس» (FinOps) هوش مصنوعی می‌نامند. بانک‌ها در ابتدا برای کنترل این هزینه‌ها از سامانه‌هایی استفاده می‌کردند که کارکنان را بر اساس پیچیدگی پرسش‌هایشان به مدل‌های مختلف هوش مصنوعی هدایت می‌کردند.

ویک سوهونی، شریک ارشد مک‌کینزی و یکی از نویسندگان این گزارش، در گفت‌وگو با رویترز گفت: این روش‌ها هنگام فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی کارایی ندارند زیرا این عامل‌ها با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و مصرف توکن‌ها به‌سرعت افزایش می‌یابد.

به همین دلیل، بانک‌ها در انتخاب حوزه‌های استفاده از هوش مصنوعی عامل‌محور محتاطانه‌تر عمل می‌کنند و این فناوری را بیشتر در بخش‌هایی به کار می‌گیرند که پیش‌بینی می‌شود بیشترین بازدهی را داشته باشند. سوهونی گفت: اندازه‌گیری صرفه‌جویی ناشی از افزایش بهره‌وری نسبتا آسان است، اما بانک‌ها بیش از گذشته رشد درآمد حاصل از هوش مصنوعی را نیز بررسی می‌کنند تا مشخص شود افزایش هزینه‌ها در کدام بخش‌ها توجیه‌پذیر است.

بر اساس نتایج این گزارش، مشتریان با سرعتی بسیار بیشتر از فناوری‌های پیشین به استفاده از هوش مصنوعی روی آورده‌اند. مک‌کینزی پیش‌بینی کرد عامل‌های هوش مصنوعی طی سه سال آینده به‌طور گسترده مورد استفاده قرار گیرند در حالی که فراگیر شدن اینترنت همراه، پنج تا ۱۰ سال زمان برد.

نتایج نظرسنجی مک‌کینزی از ۴۶ هزار مشتری بانکداری خرد در سراسر جهان نشان داد بیشتر آنان هم‌اکنون از هوش مصنوعی برای مقایسه خدمات بانکی، یافتن حساب‌های پس‌انداز با نرخ سود بالاتر و تامین مالی مجدد یا تجمیع بدهی‌های خود استفاده می‌کنند. در میان افرادی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ۷۲ درصد تمایل داشتند انجام یک فعالیت مالی را به یک عامل هوش مصنوعی بسپارند، هرچند سقف مبلغی را که این عامل می‌تواند بدون تایید آنان مدیریت کند، ۵۰۰ دلار تعیین می‌کنند. عامل هوش مصنوعی «میوز» (Muse) شرکت متا نیز در ۲۲ روز نخست پس از عرضه، پنج میلیون بار در آمریکا دانلود شد.

بر اساس گزارش خبرگزاری رویترز، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به بانک‌ها در افزایش درآمد و کاهش هزینه‌ها کمک کنند، اما از سوی دیگر ممکن است با انتقال سپرده‌ها از حساب‌های بدون سود به حساب‌های دارای نرخ سود بالاتر، سودآوری بانک‌ها را تحت فشار قرار دهند. تاکنون تاثیر این مسئله محدود بوده است، زیرا بیشتر بانک‌ها اجازه نمی‌دهند عامل‌های هوش مصنوعی خارجی در سامانه‌های آنها تراکنش‌ها را تایید کنند.

انتهای پیام