به گزارش ایسنا، یک تراشه رابط مغز و رایانه(BCI) پوشیدنی و غیرتهاجمی جدید توسعه داده شده است که از هوش مصنوعی برای کمک به افراد دارای معلولیت جسمی استفاده می‌کند.

به نقل از آی‌ای، دانشگاه کالیفرنیا لس‌آنجلس، این رابط جدید را توسعه داده است که در آن یک هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار عمل می‌کند. این هوش مصنوعی در کنار کاربران کار می‌کند تا اهداف آنها را درک کند و به کنترل یک بازوی رباتیک یا مکان‌نمای رایانه کمک کند.

این سامانه می‌تواند به طور بالقوه فناوری‌های جدیدی را برای بهبود نحوه برخورد افراد با تحرک محدود، مانند افراد مبتلا به فلج یا بیماری‌های عصبی با اشیاء ایجاد کند.

جاناتان کائو(Jonathan Kao)، رهبر این مطالعه و استادیار مهندسی برق و رایانه در دانشکده مهندسی UCLA گفت: ما با استفاده از هوش مصنوعی برای تکمیل سیستم‌های رابط مغز و کامپیوتر به دنبال راه‌های بسیار کم‌خطرتر و کمتر تهاجمی هستیم.

وی افزود: در نهایت، ما می‌خواهیم سیستم‌های «هوش مصنوعی-BCI» را توسعه دهیم که استقلال مشترک را ارائه می‌دهند و به افراد مبتلا به اختلالات حرکتی مانند فلج یا ALS اجازه می‌دهند تا استقلال خود را برای انجام کارهای روزمره بازیابند.

تفسیر قصد کاربر

تاکنون پیشرفته‌ترین دستگاه‌های BCI نیاز به جراحی مغز و اعصاب پرخطر و پرهزینه داشتند. مزایای این فناوری اغلب تحت تأثیر میزان تهاجمی بودن این روش قرار می‌گرفت.

رابط‌های مغز و رایانه پوشیدنی، اگرچه ایمن‌تر هستند، اما اغلب فاقد قابلیت اطمینان لازم برای کاربرد عملی هستند. این سیستم جدید، یک کلاه الکتروانسفالوگرافی(EEG) را با یک سکوی هوش مصنوعی مبتنی بر دوربین جفت می‌کند که فعالیت مغز را ثبت می‌کند.

این تیم الگوریتم‌های ویژه‌ای را برای رمزگشایی سیگنال‌های مغزی از یک کلاه EEG توسعه داد. سپس یک سکوی هوش مصنوعی مبتنی بر دوربین، کار را به عهده می‌گیرد و قصد کاربر را در لحظه تفسیر می‌کند تا اقداماتی مانند حرکت مکان‌نمای کامپیوتر یا یک بازوی رباتیک را هدایت کند.

این آزمایش‌ها بر روی گروهی از چهار شرکت‌کننده انجام شد که شامل سه فرد بدون اختلال حرکتی و همچنین یک فرد فلج بود.

تکمیل سریع‌تر وظیفه

در آزمایشی با دو وظیفه شامل حرکت دادن مکان‌نما به سوی هشت هدف و استفاده از بازوی رباتیک برای حرکت دادن چهار آجر، همه شرکت‌کنندگان با کمک هوش مصنوعی بسیار سریع‌تر این کارها را به پایان رساندند.

شرکت‌کننده فلج یک نمونه کلیدی بود. او توانست وظیفه بازوی رباتیک را تقریباً در ۶ و نیم دقیقه با کمک هوش مصنوعی انجام دهد؛ وظیفه‌ای که به تنهایی نمی‌توانست انجام دهد.

یوهانس لی(Johannes Lee)، نویسنده همکار و دانشجوی دکترای مهندسی برق و کامپیوتر در UCLA می‌گوید: مراحل بعدی برای سیستم‌های AI-BCI می‌تواند شامل توسعه دستیارهای پیشرفته‌تری باشد که بازوهای رباتیک را با سرعت و دقت بیشتری حرکت می‌دهند و لمس ماهرانه‌ای را ارائه می‌دهند که با جسمی که کاربر می‌خواهد بگیرد، سازگار می‌شوند.

وی افزود: افزودن داده‌های آموزشی بزرگتر همچنین می‌تواند به هوش مصنوعی کمک کند تا در وظایف پیچیده‌تر همکاری کند و رمزگشایی EEG خود را بهبود بخشد.

این سیستم استاندارد جدیدی را برای عملکرد غیرتهاجمی رابط مغز و رایانه(BCI|) تعیین می‌کند. این سیستم همچنین پتانسیل لازم را برای افرادی که با فلج یا بیماری‌های عصبی مواجه هستند، دارد و مسیری را برای بازیابی استقلال در کارهای روزانه ارائه می‌دهد.

در سال‌های اخیر، پیشرفت رابط‌های مغز و رایانه به سرعت در حال انجام بوده است. اخیراً یک سیستم رابط مغز و رایانه تحقیقاتی که توسط دانشگاه «کالیفرنیا دیویس» توسعه داده شده است، به یک بیمار مبتلا به ALS اجازه داد تا در لحظه ارتباط برقرار کند. این فناوری به گونه‌ای طراحی شده است که مکالمه سریع‌تر و طبیعی‌تری را برای مبتلایان به این بیماری عصبی که باعث از دست دادن کنترل عضلات می‌شود، فراهم کند.

یافته‌های جدید این مطالعه در مجله Nature Machine Intelligence منتشر شده است.

انتهای پیام